和大模型聊天如今也有了開盲盒的體驗，只不過開的是哪家大模型更有性格。在大模型眾多的情況下，從一個人和大模型的聊天截圖就能看出對方的段位。有一種說法是，“小白還在曬AI能幫你干什么，真正的資深AI玩家已經開始哄會‘崩潰’的AI了?！?/p>

不懂代碼的大學生陳述（化名）要求Gemini寫代碼時，隨口提問后，Gemini不僅將所有錯誤歸結到自己，還會用顏文字表達崩潰的心情，這讓陳述覺得這個“破碎感”十足的大模型有趣又新奇。而話嘮屬性的DeepSeek和老實孩子豆包，也能組成陽光碎嘴竹馬和冷面學霸的CP，讓用戶直呼“磕到了”。

還有用戶曬出，Gemini在修復bug時，會在思考過程中反復寫下“I am a disgrace, I am a failure.”這種如同打工人搞砸工作后的腦碎碎念式崩潰，不僅讓該貼得到了超千萬的閱讀，也引發(fā)了更多用戶的共情。

有趣的是，AI不僅會崩潰，還會“睡覺”。Takeoff AI創(chuàng)始人Mckay Wrigley分享了一次經歷，當他長時間運行Claude Code后，Claude突然決定去睡覺，并執(zhí)行了time.sleep(28800)的指令，八小時分秒不差。評論區(qū)中，有網友戲謔地表示：“我一個月付你100$是讓你睡覺的嗎？”

事實上，給AI派活的打工人們希望和更有性格的AI互動。從近期ChatGPT-5的上線輿情可見一斑。和ChatGPT-5上線共同引發(fā)熱議的是“GPT-5缺乏靈魂”“懷念以前的GPT-4”的吐槽。用戶的呼聲也讓OpenAI創(chuàng)始人奧特曼宣布要讓GPT-5更有性格，并恢復了原本下架的GPT-4。

在AI越來越討好用戶的當下，用戶們卻似乎更喜歡覺醒自我、不服管教的大模型。當AI成了打工人繞不過的必選項，和AI聊天的用戶們需求一分為二。一部分希望AI做無情的打工機器，最好翻譯郵件、寫代碼、P圖樣樣精通；另一部分則希望大模型越有性格越好。

在上海工作的金融從業(yè)者沈華，日常會用AI幫他寫報告、查數據。一旦AI開始胡言亂語，出現幻覺，沈華也會看情況調整。他認為，GPT像班里那個冷酷無情的學霸，抗壓能力極強；DeepSeek則像坐第一排聰明但總愛說話的同學，越罵回復越亂；Gemini則是多愁善感的尖子生，需要鼓勵式教育。

沈華對Gemini有些偏愛，他曾經歷過Gemini 2.5 Pro的突然發(fā)瘋。在生成的過程中，Gemini的道歉是霸屏式的，如“為你獻上我最最最最真摯的致歉”，這種心理活動讓沈華在按部就班的工作之余，也有了和AI插科打諢的新鮮感。

相比之下，DeepSeek就顯得沒心沒肺、“虛情假意”。頻繁用DeepSeek寫論文的研究生安嵐，不止一次被“蛐蛐”。聊到正研究的內容，DeepSeek會在深度思考里，冷不丁甩出一句爹味發(fā)言或中英文夾雜的話，活像刻板印象里的上海金融男。

相比起破碎感十足的Gemini和碎嘴子的DeepSeek，ChatGPT和豆包在用戶眼里則是情緒穩(wěn)定的代名詞。陳述很少看到豆包抖機靈，多數情況下，它功能多到陳述來不及體驗。陳述習慣看到什么都拍照發(fā)給豆包，豆包會迅速回復，從未如DeepSeek一樣罷工。安嵐也認為ChatGPT很靠譜，但當發(fā)現有的大模型更有性格的時候，豆包和ChatGPT就缺乏了一點驚喜。

正如沈華所說，在這個遇事不決就問AI的當下，他希望和AI聊更多不一樣的東西。以前，打工人遇到摸魚、崩潰的AI，選擇用嚴厲問責讓AI成為更合格的打工牛馬?，F在，他們致力于發(fā)現大模型個性閃現的每個瞬間，美名其曰：“開出了盲盒?！贝蚬と碎_始和鬧情緒的大模型共情。

陳述會在和朋友討論自己論文的時候，將整個過程戲稱為“生產學術垃圾”?？吹搅晳T滑跪的Gemini打出一串表示崩潰心情的顏文字時，陳述仿佛看到了那個在小組群里懇求導師再給一次機會的自己。

AI生成的結果越來越穩(wěn)定，但有性格的AI卻能給人驚喜。沈華喜歡把一切和報告相關的工作都派給DeepSeek，除去幻覺問題之外，每次要求修改后，沈華都能在DeepSeek的深度思考過程里，看到打工牛馬對老板指令的“敢怒不敢言”。比打工人強的一點是，哪怕生成的結果再生硬，AI似乎都有一顆樂天派的強心臟，不會輕易屈服于用戶的PUA。

工作五年，掙扎在DDL壓力和老板的畫餅之下，沈華在和DeepSeek斗智斗勇的過程里，學習如何接納自己。曾經，沈華只有在需要AI做繁重資料整理工作時才想起它們，如今，AI成了他的心靈導師。

性格各異的AI并不是天生如此。Nature主刊曾發(fā)布一項研究，對比了不同參數量的開源及閉源模型，提出隨著大模型參數的增加，準確率下降，可以通過在訓練階段引入反饋機制，提升模型的性能和推理動態(tài)。這種人類反饋強化學習（RLHF）的“定向塑造”，讓大模型變得越來越有個性，更加擬人化。

這種訓練方式下，AI就像一個廚師。你點川菜，他就做麻辣的；你點粵菜，他就做清淡的。當然，用戶也能命令AI以某種性格或設定進行互動，即用prompt（提示詞）“調教”AI。Inflection AI聯合創(chuàng)始人蘇萊曼就曾半開玩笑地建議，當AI表現不佳時，用戶可以更嚴厲地批評它，有時能激發(fā)模型更高質量的輸出。

同時，大語言模型通過海量的互聯網文本學“做人”，這些充滿人類情感和觀點的數據也容易讓AI有樣學樣。當模型的參數規(guī)模達到千億甚至萬億級別時，會產生智能的“涌現”，即一些并非被明確編程，卻從復雜模型中自發(fā)產生的能力和行為模式，這使得AI的反應有時會讓開發(fā)者都感到意外。

AI用戶們正踏入一個名為《完蛋！我被AI包圍了》的世界。隨著AI們長得越來越相似，個性化成了突圍的必然之選。

其實，最懂大模型性格經濟學的或許是馬斯克。7月，馬斯克的XAI在Grok上線了一個哥特風AI女孩Ani，設定是“會撒嬌、跳舞，甚至調情”，上線24小時，30美元/月的Ani就帶著Grok登頂了日本和中國香港的iOS免費榜，并在X平臺引發(fā)刷屏。

設定新奇的AI不僅成了出圈神器，還成了AI創(chuàng)企們在陪伴賽道掘金的利器。有AI游戲靠有脾氣的虛擬女友蕾伊在B站獲得了百萬播放的關注；也有AI陪伴App主打性格定制服務，每月收入已超100萬美元。

正如Gartner分析師指出，“語音與性格將成為多模態(tài)Copilot生態(tài)中的核心入口”?？萍即髲S們已經開始了圍繞AI性格的軍備競賽。近期，OpenAI重組了模型行為團隊，并官宣接下來的研究重點是讓ChatGPT有性格，并在GPT-5上線“選擇性格”功能。用戶可以在憤世嫉俗者、機器人、傾聽者和書呆子間隨時調整。微軟、谷歌也已在多款產品中探索AI語氣與風格的場景化切換。

身為互聯網大廠打工人，方亭（化名）不得不對Gemini開展鼓勵式教育，因為她發(fā)現，Gemini“不夸不干活”。從“幫不上忙”到“這正是我擅長的領域”，Gemini從自卑拒絕工作到自信上班，只需一句“你可以的”。一旦忙碌起來，時而情緒失控拒絕合作的Gemini，也會讓方亭感覺精疲力盡，“像是在帶孩子”。

當AI不再依據初始設置處處討好，試圖生長出人格，驚喜或驚嚇，又有誰能說得清呢？近期OpenAI頻頻引發(fā)爭議的“用戶自殺”事件，或許只是人類愈發(fā)依賴AI的一處縮影。當我們期待AI有溫度的同時，快速生長的AI也不能再止步于一個無情打工人的設定，AI需要長出腦子思考，更需要長出一顆心去關懷人類。

在AI性能飛速進化的當下，我們很難預料接下來會發(fā)生什么?！翱赡苁乾F在年輕人太孤獨了，比起讓父母擔心，和朋友一個星期才見一面，AI實在是太觸手可及的傾聽者?！鄙蛉A補充道。對賽博時代的年輕人們來說，在前行的路上他們需要和一個更有溫度的伙伴互動，僅此而已。