可以說,DeepSeek V3的最新論文展示了一種技術自信。它表明即便沒有頂級硬件配置,通過極致的工程優(yōu)化和算法創(chuàng)新,依然可以打造出具備行業(yè)領先潛力的大模型。這為那些在算力焦慮中掙扎的追趕者們提供了一條更具可行性的攀登路徑。
實際上,4月30日,DeepSeek還發(fā)布了另一款產(chǎn)品DeepSeek Prover V2,參數(shù)達到671B,遠超上一次發(fā)布的V2模型的7B。行業(yè)觀察者普遍認為,這是AI在輔助科學發(fā)現(xiàn),特別是數(shù)學領域邁出的重要一步。
近期DeepSeek的一系列動作,在當前AI大模型產(chǎn)業(yè)背景下顯得尤為引人注目。一方面,頭部廠商在模型參數(shù)、多模態(tài)能力、應用生態(tài)上全面競爭,技術迭代迅速,資本熱情高漲。另一方面,算力成本攀升、商業(yè)化路徑尚不清晰以及“智能涌現(xiàn)”后的價值創(chuàng)造等問題仍懸而未決。
在這種背景下,DeepSeek V3論文強調(diào)的“成本效益”和“軟硬件協(xié)同”,以及Prover V2在特定高壁壘領域的深耕,傳遞出一種不同的信號:在追求更大、更強的同時,對效率的極致追求和對特定價值場景的深度挖掘可能成為AI下半場競爭的關鍵變量。
當市場開始從對技術本身的狂熱轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應用價值的考量時,那些能夠更聰明地利用現(xiàn)有資源、更精準地切入真實需求、更深入地理解并解決復雜問題的玩家,或許才能在喧囂過后笑到最后。DeepSeek的這些“前菜”無疑吊足了市場的胃口,人們期待的不僅僅是一個性能更強的R2模型,更是一個能夠為行業(yè)帶來新思路、新變量的DeepSeek。
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