目前已有部分高校出臺規(guī)定對畢業(yè)論文提出檢測AI率要求,包括復旦大學、中國傳媒大學、華中科技大學等名校??梢灶A計,未來會有越來越多高校加入這一波浪潮。當學生們紛紛吐槽AI檢測“六親不認”,甚至因應付AI檢測而被“掏空錢包”時,高校如何正視學生們的現(xiàn)實困境,進而對畢業(yè)論文檢測和評價標準做出調整,顯然已迫在眉睫。
多數(shù)高校對于AI生成內容比例超標的情況,處理方式與對待其他學術不端問題尚有區(qū)別,更多的是要求修改,而非直接嚴厲處罰作者。這種審慎的態(tài)度、柔性的處理,也說明高?;蛟S已認識到當前AI率檢測的局限性和不足,對其的使用也尚在權衡和觀察中。
AI技術的快速發(fā)展正在對傳統(tǒng)學術寫作與評價模式帶來前所未有的沖擊。當前AI率檢測亂象表明這一技術仍處于起步階段,其標準和方法尚不成熟。高校不宜因技術暫時的缺陷就否定AI率檢測的價值,但也不能過于依賴這種不完善的檢測技術。或許,對其謹慎使用、溫和鼓勵、理性評估,在使用中優(yōu)化,在探索中完善,方是較妥帖的辦法。
這意味著,面對AI技術對學術寫作帶來的深刻影響,以及學生們在畢業(yè)論文檢測中遭遇的困惑,高校需超越簡單的“禁與罰”,構建更為科學、包容的論文評價體系。首要的是明確AI工具在論文寫作和學術研究中的合理使用邊界。更為根本的是,高校應當優(yōu)化論文評價的權重分配,降低對單一檢測指標的依賴,強化對學術創(chuàng)新的考察,包括思想原創(chuàng)性和知識貢獻度。
大四學生曉妍在社交平臺上抱怨,她熬夜寫的論文被AI檢測系統(tǒng)判定了80%的疑似度。這一情況引起了大量畢業(yè)生的共鳴
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