大四學(xué)生曉妍在社交平臺上抱怨,她熬夜寫的論文被AI檢測系統(tǒng)判定了80%的疑似度。這一情況引起了大量畢業(yè)生的共鳴。為了探究檢測工具的實際效果,有人進(jìn)行了一個實驗:將朱自清的名篇《荷塘月色》與劉慈欣《流浪地球》的片段上傳至某常用論文檢測系統(tǒng)后,結(jié)果顯示這兩篇經(jīng)典作品的AI生成內(nèi)容總體疑似度分別達(dá)到了62.88%和52.88%。這樣的結(jié)果讓學(xué)生們普遍擔(dān)心自己的論文會被AI誤判。
實際上,朱自清的《荷塘月色》被檢出高AI率并不能說明太多問題。AI本身并沒有內(nèi)容原生能力,而是根據(jù)既有的語料、素材進(jìn)行合成。很多AI檢測系統(tǒng)正是基于這一點,通過判斷文本的原生度來反推其AI生成的概率。將《荷塘月色》的片段投入此類系統(tǒng),很容易檢測出其與公開資料高度重合,從而判定原生度低、AI概率高。從邏輯上講,這是合理的。
所謂的“AI論文反識別”無法判斷《荷塘月色》是不是AI寫的,它只能判斷這部分文字是否與現(xiàn)有的語料庫信息雷同。如果雷同,則視作AI生成。這種鑒別方法其實只是最初階的AI檢測模塊,并不能體現(xiàn)高水平。用AI生產(chǎn)的論文去測試AI論文反識別系統(tǒng)才有基本的合理性,但結(jié)果也可能并不理想。
好的AI論文反識別系統(tǒng)應(yīng)該具備準(zhǔn)確率高、誤傷率低的特點。然而,目前市面上的許多AI論文反識別系統(tǒng)在這兩個指標(biāo)上的表現(xiàn)都難以令人滿意。不少學(xué)生反映,自己辛苦撰寫的論文卻被系統(tǒng)檢測為含AI率太高,感到非常冤枉。這不僅因為有些論文寫得確實有AI風(fēng)格而被錯判,更因為很多AI論文反識別系統(tǒng)本身并不可靠。
在AI平臺后臺記錄不公開、不上傳、不聯(lián)通的前提下,所謂的AI論文反識別只是一種基于概率的可能性測算,并不是實錘或?qū)嵶C。許多高校雖然新設(shè)了“AI檢測”流程,但這更多是為了彰顯對學(xué)術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和學(xué)術(shù)品德的重視。AI論文反識別可能誤傷,即使通過了檢測也可能是錯放。整個過程中,技術(shù)權(quán)威和工具理性的形式判斷替代了學(xué)術(shù)人的實質(zhì)判斷和價值評判,這可能是本末倒置的表現(xiàn)。
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