多名學(xué)生稱為論文降A(chǔ)I率掏空錢包檢測技術(shù)引爭議(3)

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2025-05-08 08:12:26 大河報(bào)

這種技術(shù)局限并非空穴來風(fēng)。記者試驗(yàn)中上傳的《荷塘月色》會被AI系統(tǒng)標(biāo)記出較AI度過高，表明現(xiàn)有檢測工具在識別AI生成內(nèi)容時(shí)仍可能出現(xiàn)結(jié)果偏差，尤其對于復(fù)雜中文文本的精準(zhǔn)識別能力，該工具仍在持續(xù)提升中。

關(guān)耳建議，應(yīng)將AI視為提升效率的輔助工具，將更多精力投入到“深度思考與創(chuàng)新探索”中，而非把主要精力放在如何通過AI檢測上，因?yàn)椤巴ㄟ^AI檢測不等于具備真實(shí)的學(xué)術(shù)與實(shí)踐能力。”她表示，以后肯定會有更科學(xué)、大家也更認(rèn)可的檢測和評價(jià)方法出來，這樣才能培養(yǎng)出真正適應(yīng)這個(gè)AI時(shí)代需要的人才。

2024年4月新通過的《中華人民共和國學(xué)位法》對學(xué)位授予作出了嚴(yán)格規(guī)定：學(xué)位論文若被認(rèn)定存在代寫、剽竊、偽造等學(xué)術(shù)不端行為，學(xué)位授予單位可不授予學(xué)位或撤銷學(xué)位。這為維護(hù)學(xué)術(shù)規(guī)范樹立了明確的法律依據(jù)。在“學(xué)位證”的壓力下，學(xué)生在面對這種“沒有標(biāo)準(zhǔn)”的檢測時(shí)，難免產(chǎn)生疑慮。

據(jù)關(guān)耳觀察，目前多數(shù)高校對于AI生成內(nèi)容比例超標(biāo)的情況，處理方式與對待查重率超標(biāo)這類明確的學(xué)術(shù)不端問題尚有不同，更多的是引導(dǎo)修改，而非直接等同于《學(xué)位法》中嚴(yán)厲處罰的代寫、剽竊行為。這種審慎的處理，也說明學(xué)術(shù)界已認(rèn)識到AI檢測技術(shù)的工作原理存在一定局限性。

AI檢測工具是如何判斷文本是否由AI生成的呢？有技術(shù)專家介紹，主流檢測工具主要通過學(xué)習(xí)大量文本數(shù)據(jù)，分析語言模式來區(qū)分AI與人類寫作。它們會關(guān)注文本的流暢度、用詞習(xí)慣、句法結(jié)構(gòu)，以及一些統(tǒng)計(jì)特征，如“困惑度”（文本可預(yù)測性）和“突發(fā)性”（詞匯使用集中度），以此找出AI文本可能存在的“非自然”痕跡。然而，這種基于模式識別的方法并非完美。如果學(xué)生論文中包含大量規(guī)范表述，或個(gè)人寫作風(fēng)格接近AI模式，就可能被“誤報(bào)”。反之，高級AI生成的或經(jīng)過巧妙潤色的文本，也可能“漏報(bào)”。例如《荷塘月色》這類經(jīng)典作品也可能被檢測出較高的AI率。此外，不同檢測工具的算法和標(biāo)準(zhǔn)不一，同一篇論文結(jié)果可能不同，這更加會增加使用者的困惑。

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(責(zé)任編輯：zx0176)

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