其次,現(xiàn)在的大模型仍是語言大模型,它講究的是上下文關(guān)系、推理關(guān)系。但如果要涉及地理信息、城市規(guī)劃等領(lǐng)域,涉及很多空間信息,比如前后左右、地上地下、室內(nèi)室外等,所需要的關(guān)系結(jié)構(gòu)就變成了三維時空關(guān)系。所以要發(fā)展“時空大模型”,大模型要從語言模型走向“時空大模型”。
最后,我認(rèn)為,現(xiàn)在要積極擁抱人工智能,但不要完全單純地使用人工智能,要把我們的專業(yè)智能和機(jī)器智能有機(jī)結(jié)合起來。
劉韻潔:我想談兩點(diǎn)啟發(fā):第一,“六小龍”不光只有DeepSeek。各地政府去尋找與“六小龍”一樣的人才或者團(tuán)隊(duì),這是不太可能成功的。好的創(chuàng)新環(huán)境,對創(chuàng)新寬容的支持度是最重要的?!傲↓垺背霈F(xiàn)在杭州不是偶然,是有必然性的。
第二,DeepSeek的成功說明,任何一個創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì),都要勇敢挑戰(zhàn)自己從事的領(lǐng)域中最困難的問題。
我判斷DeepSeek的成功就是基于問題導(dǎo)向的。只有大算力才能出現(xiàn)大智能?還是可能少用一些算力也能出現(xiàn)更高的智能?我認(rèn)為它就解決了這個問題。這些給了我啟發(fā):哪怕我們現(xiàn)在還處在劣勢的一些領(lǐng)域,完全有創(chuàng)新、趕超的機(jī)會和可能。
將有AI營養(yǎng)師等新職業(yè)
讓青年“冒頭”
主持人:未來數(shù)字中國的建設(shè)應(yīng)該怎么做?我們應(yīng)該關(guān)注些什么、部署些什么、推進(jìn)些什么?
童慶禧:每天中國大概有將近四五百個遙感衛(wèi)星在天上轉(zhuǎn),這意味著,傳輸下來的數(shù)據(jù)量甚至能到EB級。對于這些數(shù)據(jù)而言,如果人工智能大模型不能和遙感空間多維的信息相結(jié)合,僅僅聚焦國際上或者國內(nèi)通用的模型,可能解決不了實(shí)際問題。所以,應(yīng)該針對時空多維信息來發(fā)展我們的大模型。
一群年輕的工程師,大部分是剛畢業(yè)甚至還在讀的學(xué)生,竟然能夠與硅谷那些頂尖且高薪的工程師們平手,甚至超越他們,創(chuàng)造了讓最尖端AI領(lǐng)域都感到震驚的成就
2025-01-27 21:46:31胡錫進(jìn)談DeepSeek