中國還有18個(gè)類似DeepSeek的團(tuán)隊(duì)。
2025年,以DeepSeek為代表的人工智能技術(shù)掀起熱潮,令國產(chǎn)大模型格局發(fā)生巨變。未來人工智能如何進(jìn)一步發(fā)展?中國的人工智能發(fā)展之路如何走?
在第八屆數(shù)字中國建設(shè)峰會期間舉辦的“院士專家行”活動(dòng)上,中國工程院院士吳志強(qiáng)、陳軍、劉韻潔,中國科學(xué)院院士童慶禧等圍繞上述話題,各抒己見。
生態(tài)蓬勃發(fā)展
類似DeepSeek的團(tuán)隊(duì)還有18個(gè)
主持人:DeepSeek對創(chuàng)新發(fā)展帶來什么啟示?
吳志強(qiáng):我們一直在關(guān)注全球的人工智能發(fā)展。無論是DeepSeek,還是海外的ChatGPT,都不是一日成長起來的。實(shí)際上,像DeepSeek這樣的團(tuán)隊(duì),在中國至少有18個(gè)和它水平差不多的,只是DeepSeek冒出來了?,F(xiàn)在人工智能已經(jīng)形成蓬勃發(fā)展的生態(tài),我們要清楚整個(gè)生態(tài)體系才能真正引領(lǐng)或者把控局面。
我們在用人工智能技術(shù)做城市規(guī)劃時(shí)是“兩手推進(jìn)”。一方面是用通用人工智能大模型,但有兩個(gè)缺點(diǎn):一是模型訓(xùn)練時(shí)“吃進(jìn)去”的原料粗糙,二是算力消耗巨大。
另一方面是采用精細(xì)的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型,吃的都是“精糧”。我們發(fā)現(xiàn),在這種訓(xùn)練模式下,僅用5%-10%的算力,就能完成更加精準(zhǔn)的內(nèi)容輸出。這意味著,“精準(zhǔn)”和“普遍”兩條道路都要走。
陳軍:今年DeepSeek出來的時(shí)候,大家對中國技術(shù)有這樣的突破,感到振奮。
DeepSeek確實(shí)不錯(cuò),但你讓它作首詩還可以,如果讓它做一個(gè)專業(yè)的“東西”就差很多。所以我認(rèn)為:
第一,每個(gè)領(lǐng)域、每個(gè)專業(yè)都有很多知識。首先要把知識匯集起來、提煉出來,建成知識庫。我們要利用人工智能技術(shù)把我們行業(yè)的知識好好梳理、總結(jié)、應(yīng)用。
一群年輕的工程師,大部分是剛畢業(yè)甚至還在讀的學(xué)生,竟然能夠與硅谷那些頂尖且高薪的工程師們平手,甚至超越他們,創(chuàng)造了讓最尖端AI領(lǐng)域都感到震驚的成就
2025-01-27 21:46:31胡錫進(jìn)談DeepSeek