AI大模型的應(yīng)用可以承擔(dān)篩陰、分級(jí)等重復(fù)性工作，釋放醫(yī)生精力提升學(xué)習(xí)及處理復(fù)雜病例，加快醫(yī)生培養(yǎng)，緩解醫(yī)療壓力。但人眼會(huì)疲勞，經(jīng)驗(yàn)有邊界，罕見(jiàn)病變的誤診風(fēng)險(xiǎn)始終存在。因此，數(shù)字病理和人工智能為提高診斷一致性提供了幫助。

以西湖大學(xué)發(fā)布的DeepPathAI為例，不僅全面智能化了顯微鏡和掃描儀等常用光學(xué)和硬件設(shè)備，還深度集成了病理信息管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從樣本處理到報(bào)告生成的病理全流程智能化變革。DeepPathAI不僅能識(shí)別細(xì)胞形態(tài)，還能結(jié)合基因數(shù)據(jù)、病史甚至家族癌癥史，提供更完整的診斷依據(jù)。此外，它還能支持宮頸癌、肺癌、乳腺癌、胃癌等40種癌癥類型的互動(dòng)式診斷，大幅度提升診斷效率。

近期，DeepPathAI將從全國(guó)上千家試點(diǎn)醫(yī)院走向臨床，在西湖大學(xué)附屬杭州市第一人民醫(yī)院全面落地。對(duì)于病理大模型來(lái)說(shuō)，進(jìn)入臨床是AI通往醫(yī)療的最后關(guān)鍵一公里。

浙大計(jì)算機(jī)學(xué)院聯(lián)合浙大一院也發(fā)布了視覺(jué)與語(yǔ)言模型融合的AI病理助手——OmniPT。目前，該病理助手已在浙大一院病理科多個(gè)高發(fā)病率癌癥開(kāi)展臨床驗(yàn)證，1-3秒內(nèi)就能鎖定病理圖中癌癥病灶。

一年半前，浙人醫(yī)病理科團(tuán)隊(duì)將紹興越城院區(qū)打造為全數(shù)字化的病理科。目前，數(shù)智化的病理系統(tǒng)已能輔助病理醫(yī)生進(jìn)行遠(yuǎn)程冰凍診斷、會(huì)診、MDT及教學(xué)培訓(xùn)。陳云昭介紹，在與貴州畢節(jié)共建的浙江省人民醫(yī)院畢節(jié)醫(yī)院，也逐漸實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程病理平臺(tái)進(jìn)行疑難的病理會(huì)診和教學(xué)培訓(xùn)，通過(guò)遠(yuǎn)程完成并實(shí)現(xiàn)同質(zhì)化。

關(guān)于AI是否會(huì)取代病理醫(yī)生的問(wèn)題，多位病理科主任認(rèn)為，AI大模型的出現(xiàn)從來(lái)都不是為了取代醫(yī)生，而是成為醫(yī)生最可靠的個(gè)人助手。AI可以幫助醫(yī)生從重復(fù)勞動(dòng)中解放出來(lái)，把精力集中在更復(fù)雜的病理分析和臨床決策上。但也有病理科主任提出，年輕病理醫(yī)生接受AI速度很快且過(guò)度依賴AI進(jìn)行病理診斷，對(duì)某一疾病診斷的學(xué)習(xí)意愿下降。因此，仍需堅(jiān)持用傳統(tǒng)的知識(shí)傳授模式來(lái)培養(yǎng)年輕的病理人才。同時(shí)，醫(yī)學(xué)的本質(zhì)不僅僅是技術(shù)的進(jìn)步，還要關(guān)注醫(yī)學(xué)的溫度。