隨著AI大模型的迅速發(fā)展,醫(yī)療的各個環(huán)節(jié)正在被重塑。3月30日,在西湖大學舉行的首屆數(shù)智病理西湖峰會上,西湖大學正式發(fā)布全球首個融合了鏡下視野和全場圖的多模態(tài)病理大模型DeepPathAI。該模型能夠?qū)崿F(xiàn)對肺癌、乳腺癌、胃癌、腸癌等40個癌種的智能分析,在數(shù)秒內(nèi)精確定位癌變區(qū)域,并能快速調(diào)取全球病例庫。
數(shù)字病理切片數(shù)量多、分辨率要求高、數(shù)據(jù)個性化等特點,使得借助人工智能技術(shù)開展診斷難度極大。因此,病理大模型被稱為醫(yī)療大模型“皇冠上的明珠”。然而,隨著AI浪潮來襲,病理大模型成為醫(yī)療大模型領(lǐng)域爭奪的新黃金賽道。去年以來,清華大學、浙江大學、華為等名校和企業(yè)相繼宣布自主研發(fā)的病理大模型。
病理大模型即將進入下半場,病理醫(yī)生會被AI取代嗎?DeepPathAI這類的大模型與普通患者有什么關(guān)系?
病理診斷在精準醫(yī)療時代扮演著至關(guān)重要的角色。病理醫(yī)生通過觀察和分析人體組織、細胞來判斷疾病的性質(zhì)、類型和發(fā)展程度。根據(jù)最新的國際癌癥研究報告,中國在癌癥的新發(fā)病例和死亡人數(shù)上均位居世界第一。要降低腫瘤發(fā)病率和死亡率,早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療以及腫瘤相關(guān)疾病的全流程管理,病理發(fā)揮著關(guān)鍵作用。
例如,浙江省人民醫(yī)院病理科主任陳云昭表示,該院每年處理十幾萬例組織及細胞學樣本,其中腫瘤相關(guān)患者的人均切片在15張左右。如此大量的工作需要資深病理醫(yī)師逐一閱片并發(fā)出診斷報告。但在病理診斷的巨大需求量背后,我國面臨著病理醫(yī)生缺口大、培養(yǎng)周期長、分布不均以及數(shù)字化進展緩慢等現(xiàn)實困境。
一方面,培養(yǎng)一位合格病理醫(yī)生需要8到10年時間,導致病理醫(yī)生嚴重短缺,尤其在邊遠和欠發(fā)達地區(qū)更為明顯。全國病理注冊醫(yī)生的數(shù)量只有2萬余名,實際需求卻超過10萬。另一方面,由于病理的復雜性,病理學也是醫(yī)療領(lǐng)域里數(shù)字化進程最慢的學科之一。專家指出,病理學科的數(shù)字化程度大約僅為放射學科的20%。
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