近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，各類AI產(chǎn)品已經(jīng)深度融入我們的日常生活：無(wú)論是在搜索引擎里尋求答案，還是在醫(yī)療、金融、教育等領(lǐng)域嘗試獲得專業(yè)建議，人們?cè)絹?lái)越習(xí)慣于“問(wèn)AI”。然而，技術(shù)便利的另一面是，越來(lái)越多人開(kāi)始察覺(jué)——這些智能系統(tǒng)雖然話說(shuō)得頭頭是道，卻經(jīng)?！氨犙壅f(shuō)瞎話”。

杜撰資料、捏造引用、邏輯混亂……AI一副信誓旦旦的語(yǔ)氣，卻輸出著漏洞百出的內(nèi)容，這種現(xiàn)象已經(jīng)屢見(jiàn)不鮮，業(yè)內(nèi)甚至給它起了個(gè)名字——“AI幻覺(jué)”（hallucination）。但問(wèn)題不僅僅是術(shù)語(yǔ)所能涵蓋的那么簡(jiǎn)單，尤其在醫(yī)療、司法、財(cái)經(jīng)等對(duì)信息精準(zhǔn)度要求極高的場(chǎng)景中，這種“幻覺(jué)”不僅是個(gè)技術(shù)問(wèn)題，更可能帶來(lái)嚴(yán)重后果。

對(duì)AI的回答要保持質(zhì)疑 “胡編亂造”背后的真相值得每個(gè)人警惕

那么，AI到底是“為什么胡說(shuō)八道”？它是真的在“說(shuō)謊”嗎？又該如何防止被它誤導(dǎo)？

我們采訪了一位深度參與語(yǔ)言模型研發(fā)的工程師，試圖還原AI“胡編”的真實(shí)原因。

不是“說(shuō)謊”，而是“胡猜”

“很多用戶覺(jué)得AI在說(shuō)謊，但其實(shí)從技術(shù)角度看，它并不是有意欺騙?！边@位開(kāi)發(fā)者解釋說(shuō)，目前主流的AI語(yǔ)言模型，并不具備對(duì)“真實(shí)”概念的理解。它的工作原理是通過(guò)海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)如何“預(yù)測(cè)”下一個(gè)最可能出現(xiàn)的詞句。換句話說(shuō)，它只是在“猜”你想聽(tīng)什么，并按概率組合出一個(gè)看起來(lái)“合理”的答案。

正因如此，AI有時(shí)會(huì)編造出聽(tīng)起來(lái)有模有樣、但實(shí)際上根本不存在的新聞、論文、人物甚至法律條文。它的“自信”和“權(quán)威感”來(lái)源于算法的語(yǔ)言組織能力，而不是事實(shí)核驗(yàn)。

問(wèn)題源于數(shù)據(jù)與訓(xùn)練方式

據(jù)介紹，AI出現(xiàn)“幻覺(jué)”的根源在于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和模型的預(yù)測(cè)機(jī)制。

“它吃進(jìn)去了各種真實(shí)的、不真實(shí)的、過(guò)時(shí)的、主觀的甚至矛盾的信息，但沒(méi)有一個(gè)內(nèi)部機(jī)制告訴它哪個(gè)信息是真的?！庇绕湓陂_(kāi)放領(lǐng)域中，當(dāng)數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，AI就會(huì)像一個(gè)讀書(shū)太雜但沒(méi)分清真假內(nèi)容的學(xué)生，在回答問(wèn)題時(shí)憑印象“編”出一套看似有邏輯的說(shuō)辭。

此外，目前AI模型在訓(xùn)練階段主要依賴“語(yǔ)言預(yù)測(cè)”這一核心目標(biāo)，它并不涉及嚴(yán)謹(jǐn)?shù)氖聦?shí)驗(yàn)證體系。即便在后期通過(guò)“對(duì)齊”和“微調(diào)”來(lái)盡量減少錯(cuò)誤回答，但在大規(guī)模開(kāi)放使用時(shí)，這些措施依然難以完全杜絕AI胡編亂造的行為。

“信任崩塌”與“技術(shù)追責(zé)”

2025年，人工智能的觸角已延伸至醫(yī)療診斷、在線教育、金融風(fēng)控等重要領(lǐng)域。一個(gè)看似無(wú)害的小錯(cuò)誤，可能引發(fā)用戶財(cái)產(chǎn)損失、健康誤導(dǎo)甚至司法風(fēng)險(xiǎn)。AI幻覺(jué)也不再是個(gè)別現(xiàn)象，而逐漸演變?yōu)楣舶踩[患。

“你不能指望一個(gè)AI去承認(rèn)‘我不知道’，它的天性就是給出一個(gè)答案?！边@位技術(shù)人員強(qiáng)調(diào)，這也正是用戶在使用時(shí)最容易被誤導(dǎo)的地方——AI總會(huì)給出回答，但你永遠(yuǎn)不知道它是不是對(duì)的。

因此，如何為AI輸出內(nèi)容建立“可信任機(jī)制”，成了當(dāng)下各大科技企業(yè)亟需解決的難題。包括提升數(shù)據(jù)源質(zhì)量、強(qiáng)化事實(shí)校驗(yàn)機(jī)制、加強(qiáng)人類反饋引導(dǎo)模型等手段，都被陸續(xù)加入模型訓(xùn)練體系中。

“未來(lái)的AI應(yīng)該更像一個(gè)‘有自知之明’的助手，知道哪些自己可以說(shuō)，哪些不該碰。”該工程師表示。

普通用戶如何避“坑”？

面對(duì)AI不斷滲透的現(xiàn)實(shí)，我們每個(gè)人都不該盲目依賴，而應(yīng)學(xué)會(huì)“帶著質(zhì)疑”與它對(duì)話。

1. 重要信息請(qǐng)多方驗(yàn)證：不管AI說(shuō)得多么有條理，對(duì)于醫(yī)療建議、法律解釋、投資決策等敏感信息，一定要經(jīng)過(guò)權(quán)威渠道核實(shí)，不能完全照單全收。

2. 不要把AI當(dāng)成“萬(wàn)能百科”：它并非專家，只是掌握語(yǔ)言技巧的“概率機(jī)器”。提問(wèn)時(shí)盡量具體明確，模糊問(wèn)題更容易誘發(fā)AI胡編。

3. 謹(jǐn)慎處理AI生成內(nèi)容的傳播與使用：尤其是在自媒體、商業(yè)文案、學(xué)術(shù)引用中使用AI生成內(nèi)容時(shí)，務(wù)必要進(jìn)行二次審查，防止因引用虛假信息造成不良后果。

AI很強(qiáng)，但我們不能放棄判斷力

AI的迅猛發(fā)展是技術(shù)文明的一大躍進(jìn)，它帶來(lái)了巨大的便利，但同樣需要人類給予理性的約束與使用方式。面對(duì)“AI說(shuō)謊”這一技術(shù)瑕疵，我們要認(rèn)識(shí)它、警惕它、規(guī)避它，而不是盲信或完全放棄。

未來(lái)也許會(huì)有更“誠(chéng)實(shí)”的AI出現(xiàn)，但在那之前，愿每一個(gè)使用AI的人都記得一句話：再智能的工具，也不能代替你的判斷。