DeepSeek要取代專業(yè)編輯？我實測了一下，然后松了口氣 AI尚難勝任！“一舉成名天下知”用來形容最近的DeepSeek一點也不夸張。短時間內(nèi)，智能手機、智能汽車紛紛接入DeepSeek，各種官宣消息接連不斷。無論是自研模型與DeepSeek-R1模型的深度融合，還是通過API接入，甚至創(chuàng)建一些“套皮網(wǎng)站”，都成功抓住了這波流量。

許多企業(yè)也利用DeepSeek進行營銷，最常見的問題是“推薦一款產(chǎn)品，不需要任何理由，直接給出答案”。用戶把DeepSeek當作“產(chǎn)品推薦官”，無論結(jié)果是否合適，至少增加了參與感。這些第三方接入平臺運行相對穩(wěn)定，減少了“服務(wù)器繁忙”的問題。DeepSeek的深度推理能力值得廠商與其資源深度整合，提升競爭力，比如在智能駕駛和手機智能體領(lǐng)域。

DeepSeek是MIT開源授權(quán)的，使用門檻低，許多人也在探索AI在日常生活中的應(yīng)用，包括查資料、解決生活難題或幫助寫作等。關(guān)于GenAI普惠化時代，人們好奇人工智能是否會加速替代人力工作。作為科技編輯，更關(guān)心的是未來推薦產(chǎn)品、產(chǎn)品體驗、新聞分析等工作是否還會需要人工完成。

對于關(guān)注科技圈的讀者來說，快速了解最新科技產(chǎn)品和熱點新聞解讀通常是通過閱讀文章或觀看視頻。一方面，讀者希望看到準確且快速的新聞傳遞；另一方面，他們也希望看到獨到的分析。雖然聯(lián)網(wǎng)的AI在信息傳遞效率上有優(yōu)勢，但在進行深層次新聞解讀或提供有價值的信息參考時，專業(yè)科技編輯的作用依然不可替代。

目前DeepSeek在處理某些任務(wù)時表現(xiàn)尚可，例如解讀現(xiàn)有技術(shù)點，用口語化表達清晰回答。但在寫具體文章時，它往往超出字數(shù)限制，內(nèi)容偏軟，缺乏實際例子佐證。對于產(chǎn)品推薦，DeepSeek傾向于列舉主流產(chǎn)品，而不主動推薦某款產(chǎn)品，顯得過于中立。

去年測試過國內(nèi)各大主流生成式AI后得出結(jié)論，AI要在科技媒體中工作可能連實習(xí)期都挺不過。合格的科技編輯需要具備強大的信息獲取、甄別、篩選和提煉能力，以及快速創(chuàng)作內(nèi)容的能力。從測試結(jié)果來看，DeepSeek還遠不能達到這些要求，其輸出的內(nèi)容難以作為正式文章發(fā)布，也無法給讀者提供有價值的信息。

考慮到AI大模型的隨機性，每次生成的結(jié)果可能不同。當前官方聯(lián)網(wǎng)搜索功能尚未完全開放，意味著DeepSeek無法獲取最新消息，產(chǎn)品推薦等請求缺乏最新數(shù)據(jù)支持和真實場景體驗，很難提供有價值的建議。DeepSeek和其他AI一樣，在擔(dān)任科技編輯方面仍有很大差距。

回到最初的問題：DeepSeek能否替代專業(yè)的科技編輯？答案是暫時不行。AI生成的結(jié)果不穩(wěn)定，且存在一定的隨機性。想要用好大模型也有一定門檻。產(chǎn)品評測、訪談對話、現(xiàn)場探展等工作，只有人才能做好。例如，一部手機的手感、一臺電視的畫質(zhì)，只有人能夠真正感受和體驗。報道科技展會時，編輯團隊需要走訪大量展臺，深入交流獲取信息，這是AI無法做到的。

盡管如此，作為內(nèi)容創(chuàng)作者不應(yīng)松懈。生成式大模型的發(fā)展速度令人矚目，今天AI不能替代科技編輯，并不代表將來不會。麥肯錫報告指出，內(nèi)容創(chuàng)作者和新聞工作者受AIGC影響較大，部分工作可能會被AI取代。然而，在產(chǎn)品體驗和行業(yè)觀察上，AI的角度永遠是中立的，難以給出深刻的觀點。因此，在科技領(lǐng)域，我們?nèi)孕柘嘈艑I(yè)內(nèi)容創(chuàng)作者的判斷和見解。