蒸餾技術(shù)提升了端側(cè)推理性能。蒸餾模型相較于原始模型更小、計(jì)算效率更高，更適合在資源受限的環(huán)境中部署。DeepSeek的蒸餾過程不僅生成高質(zhì)量的推理數(shù)據(jù)樣本，還通過構(gòu)建問答對的方式將“鏈?zhǔn)剿伎肌币胄∧Ｐ?，讓小模型不僅學(xué)會答案，還模仿了推理過程。這使得小模型在推理效率和資源占用方面展現(xiàn)出優(yōu)勢。

自DeepSeek發(fā)布開源模型以來，國內(nèi)車企在智能座艙和智能駕駛兩個(gè)方面展開了積極探索。吉利汽車、極氪、東風(fēng)猛士917智能座艙、長城Coffee Agent大模型等相繼接入DeepSeek-R1大模型，增強(qiáng)了車端與云端的AI能力。盡管目前主要集中在智能座艙領(lǐng)域，但智能駕駛領(lǐng)域也有望受益于DeepSeek。

比亞迪發(fā)布了高階智駕系統(tǒng)“天神之眼”，該系統(tǒng)分為三個(gè)版本，覆蓋不同消費(fèi)層次的需求。比亞迪計(jì)劃在未來幾年逐步推動高階智駕技術(shù)的普及。DeepSeek的知識蒸餾技術(shù)將復(fù)雜參數(shù)的大模型壓縮為適合車端的輕量級小模型，降低了車端算力需求，有助于國產(chǎn)智駕SoC發(fā)揮自身優(yōu)勢。

在消費(fèi)電子領(lǐng)域，DeepSeek具備低成本、高性能的優(yōu)勢，能夠全面賦能AI應(yīng)用終端硬件設(shè)備。借助先進(jìn)的模型壓縮與蒸餾技術(shù)，第三方可以從DeepSeek-R1蒸餾出參數(shù)規(guī)模在1.5B-70B之間的六個(gè)版本小參數(shù)模型。這些模型有效克服了存儲空間有限、算力消耗大、推理延遲高等端側(cè)部署難題，適配手機(jī)、PC、耳機(jī)、家電等應(yīng)用終端的嵌入式芯片。

智能手機(jī)、AI眼鏡、AI耳機(jī)、智能家電和AI玩具等設(shè)備紛紛接入DeepSeek，提升了用戶體驗(yàn)。例如，中興宣布努比亞Z70 Ultra率先實(shí)現(xiàn)全尺寸內(nèi)嵌“滿血”DeepSeek-R1，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)級的交互整合。AI眼鏡通過多模態(tài)交互能力優(yōu)化，提供更便捷的用戶體驗(yàn)。AI耳機(jī)重新定義了無屏交互體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)從“語音助手”到“智能外腦”的轉(zhuǎn)變。智能家電通過提升智能交互的精準(zhǔn)度與自然度，增強(qiáng)自主學(xué)習(xí)和個(gè)性化服務(wù)能力。AI玩具則通過賦予自然流暢的語言交互與智能學(xué)習(xí)能力，為孩子提供個(gè)性化陪伴和寓教于樂的體驗(yàn)。

隨著AI SoC芯片的升級方向側(cè)重于AI算力的提升，NPU模塊已成為標(biāo)配。算力每次迭代都呈現(xiàn)大幅增長，且低延時(shí)需求凸顯。近存計(jì)算的概念已被提出，有望解決端側(cè)延時(shí)問題。國產(chǎn)SoC廠商憑借在各細(xì)分賽道的先發(fā)優(yōu)勢和垂直深度贏得市場份額，看好大模型對終端品牌競爭力的提升作用。

然而，AI算力硬件技術(shù)迭代不及預(yù)期、AI應(yīng)用落地進(jìn)展緩慢、貿(mào)易摩擦影響供應(yīng)鏈穩(wěn)定性以及海外大廠加劇競爭等因素可能帶來風(fēng)險(xiǎn)。

國產(chǎn)AI云側(cè)硬件景氣上行 端側(cè)AI迎來爆發(fā)式增長！