稚暉君的GO-1大模型好在哪。2025年3月10日,由華為前“天才少年”稚暉君創(chuàng)立的智元機(jī)器人正式發(fā)布全球首個(gè)通用具身基座大模型GO-1(Genie Operator-1)。這一技術(shù)突破不僅標(biāo)志著具身智能進(jìn)入新階段,也可能成為人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的關(guān)鍵拐點(diǎn)。在AI大模型與機(jī)器人技術(shù)深度融合的背景下,智元此舉將對(duì)行業(yè)規(guī)則產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
GO-1的核心創(chuàng)新在于其提出的Vision-Language-Latent-Action(ViLLA)架構(gòu),該架構(gòu)由多模態(tài)大模型(VLM)與混合專家系統(tǒng)(MoE)深度融合而成。VLM賦予機(jī)器人多維度感知環(huán)境的能力,使其能夠通過(guò)視覺、語(yǔ)言等數(shù)據(jù)理解任務(wù),并基于邏輯推理拆解任務(wù);MoE則通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)用不同領(lǐng)域?qū)<夷P停趶?fù)雜場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)高效決策。
GO-1通過(guò)人類視頻與機(jī)器人數(shù)據(jù)聯(lián)合訓(xùn)練,僅需少量樣本即可快速適應(yīng)新任務(wù)。例如,學(xué)習(xí)人類制作餐點(diǎn)的視頻后,機(jī)器人能自主完成類似操作。此外,該模型支持適配不同機(jī)器人硬件本體,并在實(shí)際使用中通過(guò)實(shí)時(shí)交互數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化,形成“部署-學(xué)習(xí)-進(jìn)化”的正循環(huán)。
當(dāng)前人形機(jī)器人面臨場(chǎng)景適應(yīng)性差、開發(fā)成本高、智能化不足三大瓶頸,而GO-1的落地提供了系統(tǒng)性解決方案。傳統(tǒng)機(jī)器人需針對(duì)單一任務(wù)定制算法,而GO-1的通用基座模型可覆蓋家庭服務(wù)、工業(yè)制造、醫(yī)療護(hù)理等多場(chǎng)景,大幅縮短開發(fā)周期。通過(guò)軟硬解耦設(shè)計(jì),GO-1可快速部署至不同形態(tài)的機(jī)器人本體,助力廠商聚焦硬件創(chuàng)新而非重復(fù)開發(fā)算法。模型在實(shí)際應(yīng)用中持續(xù)收集數(shù)據(jù)并自我優(yōu)化,形成“越用越聰明”的生態(tài),為商業(yè)化落地提供可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力。
GO-1的發(fā)布不僅是一次技術(shù)突破,還可能引發(fā)行業(yè)格局的連鎖反應(yīng)。機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),具身基座模型將推動(dòng)服務(wù)機(jī)器人成本下降30%-50%,2025年全球市場(chǎng)規(guī)?;蛲黄魄|美元。家庭助理、倉(cāng)儲(chǔ)物流等場(chǎng)景有望率先規(guī)?;瘧?yīng)用。掌握基座模型能力的公司可能成為生態(tài)核心,主導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)制定與利潤(rùn)分配。GO-1在認(rèn)知智能層面的突破或?qū)⑼苿?dòng)行業(yè)從“機(jī)械仿生”轉(zhuǎn)向“腦體協(xié)同”的新賽道。
智元團(tuán)隊(duì)表示:“不做大模型的機(jī)器人公司沒有未來(lái)”。GO-1的發(fā)布類似于2007年iPhone重新定義手機(jī)——基座模型將成為機(jī)器人的“操作系統(tǒng)”,而硬件則退化為承載智能的終端。短期內(nèi),跨平臺(tái)部署的穩(wěn)定性和倫理安全規(guī)范仍需產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同攻克。長(zhǎng)期來(lái)看,隨著GO-1持續(xù)進(jìn)化,機(jī)器人或?qū)摹肮ぞ摺边M(jìn)化為“伙伴”,在老齡化照護(hù)、高危作業(yè)等領(lǐng)域釋放更大社會(huì)價(jià)值。
智元GO-1的誕生不僅是技術(shù)層面的里程碑,更揭示了AI與機(jī)器人融合的終極方向——讓機(jī)器像人類一樣思考、學(xué)習(xí)和適應(yīng)。在這場(chǎng)具身智能革命中,中國(guó)公司已搶占先機(jī),全球產(chǎn)業(yè)格局的重塑或許才剛剛開始。
短短一個(gè)月內(nèi),中國(guó)AI初創(chuàng)公司深度求索(DeepSeek)發(fā)布了兩款大模型:DeepSeek-V3和DeepSeek-R1
2025-01-27 08:21:32DeepSeek大模型強(qiáng)在哪