金融+AI的復(fù)合型人才在未來金融行業(yè)中極具價(jià)值
澎湃新聞:在培養(yǎng)金融人才時(shí),如何平衡傳統(tǒng)金融理論知識(shí)和AI技術(shù)應(yīng)用的教學(xué)?
田軒:這中間肯定要做一個(gè)平衡。傳統(tǒng)的商學(xué)院、金融學(xué)院專業(yè)課主要講金融相關(guān)知識(shí),現(xiàn)在AI大潮來了,我們必須擁抱AI大潮。所以我的觀點(diǎn)是,對(duì)于金融相關(guān)專業(yè)學(xué)生來說,學(xué)好金融基礎(chǔ)知識(shí)是根本,因?yàn)閷W(xué)生只有掌握了金融的最基本理論和原則,有了扎實(shí)的金融學(xué)基礎(chǔ),才能培養(yǎng)出對(duì)金融的基本直覺。在此基礎(chǔ)之上,我們要更好地去運(yùn)用AI這類工具,做好平衡。
我現(xiàn)在越來越覺得,金融學(xué)科專業(yè)的學(xué)生,有與AI相關(guān)的多學(xué)科背景是非常好的事。比如,本科階段學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)或計(jì)算科學(xué)等、研究生階段學(xué)金融,或者本科學(xué)金融、研究生階段交叉到數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)等學(xué)科,成為既掌握基本金融原理,又很好地掌握了AI相應(yīng)工具的1+1>2的復(fù)合型人才,在未來金融行業(yè)中會(huì)極具價(jià)值。
澎湃新聞:高校金融教育中,如何培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和創(chuàng)新能力,以應(yīng)對(duì)AI技術(shù)帶來的沖擊?
田軒:批判性思維在英語中叫critical thinking,這也是我一直對(duì)學(xué)生強(qiáng)調(diào)的。因?yàn)槲野l(fā)現(xiàn)很多學(xué)生很善于學(xué)習(xí),但不太有批判性思維,對(duì)老師講授的知識(shí)更多是單向吸收,而不善于去批判、拓展、深入探究。所以,我在課上特別強(qiáng)調(diào)學(xué)生要敢于挑戰(zhàn)權(quán)威,敢于質(zhì)疑老師,敢于提出不同想法、不同見解。
為了培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維,我會(huì)有意識(shí)地對(duì)學(xué)生做一些批判性思維訓(xùn)練。例如,在課堂上,我會(huì)展示一組數(shù)據(jù),要求學(xué)生從不同角度提出多種解釋,并通過討論排除不合理的解釋,最終找到最準(zhǔn)確的答案。
現(xiàn)在,AI有著非常杰出的深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù),以及數(shù)據(jù)分析推理能力和邏輯演繹能力,能夠更好地幫助我們?nèi)プ雠懦?、找到最?zhǔn)確的答案。所以,我們也要引入AI工具,借助AI的力量,去更好地排除錯(cuò)誤解釋,培養(yǎng)學(xué)生的思辨能力。