2025年才過去兩個月，DeepSeek就迅速走紅，大有成為“年度關鍵詞”之勢。醫(yī)療健康領域也未被這波席卷千行百業(yè)的AI浪潮落下。截至今年2月，包括恒瑞醫(yī)藥、復星醫(yī)藥、醫(yī)渡科技在內的27家上市醫(yī)藥企業(yè)宣布接入DeepSeek，涉及藥物研發(fā)、診療輔助、內部效率優(yōu)化等多個領域。廣東省婦幼保健院、南方醫(yī)科大學第五附屬醫(yī)院、深圳大學附屬華南醫(yī)院等多家大型醫(yī)院已經完成DeepSeek本地化部署，應用場景涵蓋病理與影像分析、臨床決策與病歷管理、患者服務與流程再造等多個環(huán)節(jié)。

“AI+醫(yī)療”的話題在行業(yè)內并不新鮮，但DeepSeek的火熱出圈讓相關討論從小眾走向大眾。人們在當下這個節(jié)點再談“AI+醫(yī)療”，關注的是技術如何影響醫(yī)療行業(yè)，以及未來的發(fā)展方向。

近日，廣東一名醫(yī)學博主發(fā)布一則網帖引發(fā)熱議，稱病人通過DeepSeek質疑其治療方案，導致他重新查閱指南發(fā)現更新。評論區(qū)不少醫(yī)生調侃自己離下崗不遠了。這反映了人們對AI在臨床診療中應用的關注。中山大學附屬第六醫(yī)院副研究員高峰認為，DeepSeek等大型語言模型在醫(yī)學領域的應用潛力巨大，能夠提供便捷、低成本的咨詢渠道，緩解患者的焦慮情緒，減輕基層醫(yī)生的負擔。然而，依賴AI診療系統(tǒng)也有風險，如基于概率回答問題可能導致不準確甚至錯誤的結果。湖南省醫(yī)保局發(fā)文明確禁止接收人工智能生成的處方，原因在于這些診斷結果可能不準確。

傳統(tǒng)就醫(yī)流程中，大部分AI醫(yī)療產品屬于“輔助診斷”范疇，需要獲得“三類醫(yī)療器械證”才能用于臨床，過程漫長且成本高昂。高峰設想未來訓練有素的AI工具將成為特定疾病的“智能體”，將傳統(tǒng)的“醫(yī)療+AI”模式轉變?yōu)椤癆I+醫(yī)療”，重塑臨床診療流程和環(huán)境。

創(chuàng)新藥物研發(fā)是生物醫(yī)藥行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的核心，但高投入、高風險、長周期一直是痛點。AI技術為創(chuàng)新藥物研發(fā)帶來曙光，目前在全球排名前20的藥企均已布局人工智能相關管線。深勢科技生命科學事業(yè)部總監(jiān)張鵬指出，AI技術的優(yōu)勢在于解決難成藥靶點問題和減少實驗次數，從而降低時間和資金成本。凱西·伍德在報告中提到，AI可以將藥物上市時間從13年減少到8年，總成本從24億美元減少到6億美元。

DeepSeek的火爆引發(fā)了對AI賦能生物醫(yī)藥全產業(yè)鏈發(fā)展的思考。企業(yè)不僅在藥物研發(fā)中使用AI，還在生產銷售、合規(guī)手續(xù)、運營管理、客戶服務等方面利用AI提高效率。例如，AI可以作為智能客服及時答復客戶疑問，還能幫助企業(yè)處理大量文獻閱讀需求和文檔整理工作。

晶泰科技副總裁王明泰表示，在人工智能三大核心要素的競爭中，數據將成為關鍵。高質量數據是訓練和優(yōu)化模型的基礎資源。在臨床診斷層面，建立強大的數據基座對于提高診斷正確性至關重要。同時，確保患者數據隱私安全也是重要課題。醫(yī)院在接入DeepSeek時，通常將其部署在內部服務器上，避免數據傳輸中的安全風險，并采取加密存儲和訪問控制措施。

在藥物研發(fā)端，數據的多寡同樣重要。張鵬指出，有價值藥物的相關高質量數據稀少，使得某些研究缺乏證據支撐。晶泰科技自2019年起提升“干濕實驗閉環(huán)”能力，自主開發(fā)AI機器人實驗室，收集高質量實驗數據。目前，晶泰科技已在深圳、上海和美國波士頓建有超過5000平方米的AI機器人實驗室，部署超200臺自動化工作站。這些實驗室生產的專有實驗數據將成為寶貴的生產資料和競爭資源。

以DeepSeek為代表的高水平開源模型將帶來顛覆式改變，垂類模型開發(fā)企業(yè)可以在本地部署運行，解決成本和數據安全問題，并進行二次開發(fā)。掌握高質量數據和二次開發(fā)能力的企業(yè)將在不久的將來誕生新的顛覆性成果。