然而,OpenAI認為DeepSeek可能利用蒸餾技術從其模型中提取信息,以訓練競爭產品,涉嫌違反其服務條款。對此,DeepSeek尚未作出回應。盡管蒸餾能夠大幅降低模型運行成本,行業(yè)專家也指出,這一技術在提升計算效率的同時,也不可避免地帶來一定的能力削弱。微軟研究院的Ahmed Awadallah指出:“當你縮小模型時,勢必會降低其泛化能力。例如,一個蒸餾后的模型可能非常擅長總結電子郵件內容,但在其他任務上的表現可能不盡如人意?!盋ox補充道:“只要蒸餾能顯著降低成本,同時提供符合預期的性能,就沒有理由不采用?!?/p>
這一趨勢也對AI巨頭的商業(yè)模式構成挑戰(zhàn)。即便開發(fā)者仍依賴OpenAI等公司的蒸餾模型,但由于這些模型計算成本更低,帶來的收入自然也相對減少。因此,OpenAI通常對蒸餾模型的使用收取較低費用,以匹配其較低的計算負載。OpenAI的Godement堅信,大型語言模型在“高智能、高風險任務”中仍不可或缺,企業(yè)愿意為高精準度和高可靠性支付更高的費用。此外,大模型依然是創(chuàng)新能力的源泉,未來的新突破也將依賴于這些模型,隨后再被蒸餾至更小的模型中。
與此同時,OpenAI也在積極防止其大模型被用于競爭性蒸餾。公司專門設立了監(jiān)控團隊,一旦發(fā)現用戶可能在大規(guī)模提取數據以訓練競爭產品,便會撤銷其訪問權限。例如,OpenAI據稱已采取措施限制與DeepSeek相關的賬戶訪問其模型。Contextual AI首席執(zhí)行官Douwe Kiela表示:“OpenAI一直試圖防止蒸餾被濫用,但完全避免幾乎是不可能的。”
另一方面,蒸餾的廣泛應用也被視為開源AI的勝利。這一技術使得開發(fā)者可以更自由地利用開源AI系統(tǒng)進行創(chuàng)新。例如,DeepSeek的最新模型也采用了開源方式,向全球開發(fā)者開放。Meta首席AI科學家Yann LeCun表示:“我們會立刻將蒸餾技術應用到產品中。這正是開源的精髓——所有人都能從彼此的進步中受益。”
蒸餾技術的崛起也讓AI行業(yè)的競爭變得更加復雜。盡管領先的AI公司投入數十億美元推動模型能力提升,但競爭對手可以借助蒸餾技術迅速跟進,正如DeepSeek的最新成果所展現的那樣。IBM的Cox表示:“在當今AI行業(yè)瞬息萬變的環(huán)境下,你可以投入巨資研發(fā)一個突破性的模型,但幾個月后,競爭對手就能用蒸餾技術迎頭趕上。這無疑讓AI市場變得更加復雜,商業(yè)模式也更加難以預測。”
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