廣發(fā)證券指出,大模型的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于算法、算力和數(shù)據(jù)的協(xié)同進(jìn)化。算法作為技術(shù)框架,決定了模型的學(xué)習(xí)范式與知識(shí)處理能力;算力是支撐算法落地的物理基礎(chǔ),分布式計(jì)算集群和GPU陣列將數(shù)月訓(xùn)練周期壓縮至數(shù)天,使千億參數(shù)模型的迭代成為可能;數(shù)據(jù)則是驅(qū)動(dòng)模型進(jìn)化的“燃料”,萬(wàn)億token級(jí)的語(yǔ)料庫(kù)通過(guò)清洗、標(biāo)注形成知識(shí)圖譜,直接影響模型的認(rèn)知邊界與推理精度。
當(dāng)前大模型AI領(lǐng)域呈現(xiàn)出差異化的生態(tài)發(fā)展路徑,聚焦于算力-算法-數(shù)據(jù)的協(xié)同進(jìn)化。開源力量正在重塑技術(shù)演進(jìn)范式,移動(dòng)端的Android已證明開源生態(tài)的市場(chǎng)穿透力,而大模型領(lǐng)域的開源創(chuàng)新或?qū)⒓铀偌夹g(shù)民主化進(jìn)程,為行業(yè)創(chuàng)造更豐富的價(jià)值。DeepSeek在這一過(guò)程中有望引領(lǐng)開源生態(tài)的發(fā)展。其突破性進(jìn)展構(gòu)建了關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn),使得國(guó)產(chǎn)算力芯片企業(yè)能夠集中優(yōu)勢(shì)資源進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化,成功構(gòu)建適配DeepSeek模型的技術(shù)中臺(tái),顯著降低開發(fā)邊際成本。這種協(xié)同創(chuàng)新模式不僅加速了算法-芯片協(xié)同優(yōu)化進(jìn)程,還促進(jìn)了下游應(yīng)用創(chuàng)新,形成了正循環(huán)。