DeepSeek徹底打破模型優(yōu)勢的壁壘！在最近的財報季中，科技巨頭的CEO們與投資者討論了DeepSeek對AI戰(zhàn)略的影響。亞馬遜、谷歌、微軟、Meta和蘋果等公司對DeepSeek的看法主要集中在以下幾個方面：

DeepSeek取得的成就是真正的創(chuàng)新。大型科技公司的領導者普遍認可其新穎訓練方法，尤其是早期應用的無需人工微調的強化學習技術。例如，微軟和亞馬遜已經在云端提供了Deepseek模型。亞馬遜的Andy Jassy表示：“像許多人一樣，我們對DeepSeek的成就印象深刻。部分原因在于它的一些訓練技術，特別是在強化訓練的順序上進行的創(chuàng)新——將強化學習提前，并且不依賴人類介入。”微軟的Satya Nadella也指出：“DeepSeek確實帶來了一些真正的創(chuàng)新，其中一些甚至是OpenAI在o-1中沒發(fā)現的東西?！?/p>

此外，Meta的馬克·扎克伯格承認從DeepSeek學到了很多東西：“他們做了許多創(chuàng)新性的嘗試，我們認為我們仍在消化其中的一些成果。還有一些進展是我們希望能在自己的系統中實現的?！钡倌贰炜藙t稱贊了他們的效率創(chuàng)新：“我認為推動效率提升的創(chuàng)新是一件好事。而這正是我們在那個模型中所看到的?！?/p>

這些評論表明，DeepSeek的方法提高了AI模型開發(fā)的效率，特別是在降低成本和提高推理速度方面。

另一個主題是，DeepSeek的進步正在促進快速模型迭代和商業(yè)化的環(huán)境。各公司相互學習，這意味著模型突破帶來的競爭優(yōu)勢可能不會持續(xù)太久。亞馬遜的Jassy提到：“對于我們這些致力于構建前沿模型的人來說，我們都在研究相似的技術，并且相互學習。你已經看到并將繼續(xù)看到我們之間不斷的躍進式發(fā)展?！蔽④浀募{德拉也強調改進和技術傳播得很快：“一旦有新的突破出現，它很快就會在整個行業(yè)中傳播開來。因此，盡管DeepSeek在某些領域目前處于領先地位，但這些優(yōu)勢不會持續(xù)太久?！?/p>

財報電話會議還討論了人工智能計算成本下降將增加而不是減少人工智能的總體支出。高管們認為，隨著人工智能推理變得更便宜，真正的贏家將是那些在模型之上構建應用程序的人。亞馬遜的Jassy將AI計算成本與AWS云采用曲線進行了比較：“人們認為推理成本的下降意味著AI的總支出會減少。但我們在云計算領域已經見過類似的情況——一旦基礎設施成本下降，企業(yè)就會開發(fā)更多的應用。AI也將遵循同樣的模式?！蔽④浀募{德拉明確指出應用層是主要贏家：“在任何類似的軟件周期中，最大的受益者始終是客戶。當token價格下降、推理計算成本降低時，這意味著用戶可以消費更多，進而催生更多的應用程序?！?/p>

多位高管指出，人工智能向推理密集型計算的轉變將為公司帶來更好的盈利模式。Meta的扎克伯格將其視為商業(yè)模式差異化問題：“作為一家擁有強大商業(yè)模式來支持這一點的公司，我認為這通常是一種優(yōu)勢——我們現在能夠提供比那些沒有可持續(xù)支持商業(yè)模式的公司更高質量的服務?！惫雀璧腜ichai強調了如何通過成本效益將人工智能貨幣化：“AI效率在擁有強大投資回報率（ROIC）模型的企業(yè)中最為重要。我們之所以對AI機會感到如此興奮，是因為我們知道，我們能夠推動出色的應用場景，因為實際使用它的成本將持續(xù)下降?！?/p>

盡管圍繞降低AI成本的討論不斷，大型科技公司仍在積極投資AI基礎設施，將其視為一項長期戰(zhàn)略優(yōu)勢。亞馬遜的Andy Jassy強調人工智能是千載難逢的機會，并指出了當前的計算限制：“絕大多數的資本支出都用于AWS的AI。毫無疑問，AI代表了自云計算以來最大的機會，也可能是自互聯網以來商業(yè)領域最大的技術變革和機會?！盡eta的馬克·扎克伯格認為，大量AI基礎設施投資將成為長期競爭優(yōu)勢：“我依然認為，長期來看，在資本支出和基礎設施上的重度投資將是一個戰(zhàn)略優(yōu)勢。在目前的情況下，我敢打賭，能夠建設那種基礎設施的能力，將對服務質量和滿足我們想要的規(guī)模產生重大優(yōu)勢。”

谷歌首席財務官露絲·波拉特預計2025年資本支出將達到750億美元：“隨著我們擴大AI業(yè)務，我們預計將增加在技術基礎設施上的資本支出投資，主要用于服務器，其次是數據中心和網絡設備。我們預計在2025年將投資約750億美元的資本支出。”

雖然人工智能效率的提高可能會降低一些成本，但大型科技公司正在加倍投入基礎設施支出，相信擁有和控制大規(guī)模人工智能計算將是一個持久的競爭優(yōu)勢。