中國AI初創(chuàng)公司DeepSeek展示的突破性技術正在將中國創(chuàng)新推向全球，甚至美國公司也在爭相效仿，試圖復制R1模型的能力。一些觀點認為，DeepSeek的出現(xiàn)標志著“中國創(chuàng)新，美國模仿”時代的開啟，這將顛覆人們對兩國之間長期存在的偏見。

目前，美國政府和業(yè)界正仔細分析DeepSeek的技術。人們發(fā)現(xiàn)，構建AI并不需要那么多資金。如果這一技術被廣泛采用，將很快迎來人工智能成本下降的拐點。這對依靠高價銷售實現(xiàn)盈利的OpenAI等企業(yè)來說是巨大的打擊，因為DeepSeek的成功證明了OpenAI的“護城河”并沒有那么堅固。

在高成本投入下，OpenAI仍在通過一輪又一輪融資推高估值。DeepSeek的模式可能讓OpenAI的價值大幅縮水。就在DeepSeek挑戰(zhàn)人們對開發(fā)和部署人工智能成本預期的同時，業(yè)內傳出消息稱軟銀集團正在洽談牽頭對OpenAI進行高達400億美元的融資，使其估值翻番達到3000億美元。不過，這一傳言尚未得到證實。

自兩年前推出ChatGPT以來，OpenAI首席執(zhí)行官奧爾特曼一直堅稱他的業(yè)務由芯片、數(shù)據和資金三個關鍵因素推動。他認為投入越多這些資源，就像向蒸汽火車的熔爐里投入煤炭一樣，會產生更強大的人工智能。但DeepSeek打破了奧爾特曼的公式，不僅以遠少于OpenAI的資源構建了一個同樣強大的模型，還將其開源，引起了OpenAI的恐慌。

在全球各地，許多初創(chuàng)公司開始模仿DeepSeek的開源模型，包括美國的AI公司Hugging Face。如果這些便宜甚至免費的開源模型能夠完成OpenAI模型的任務，OpenAI的市場份額將會被蠶食。OpenAI的GPT模型是一個封閉系統(tǒng)，主要通過高價出售基礎模型使用權來盈利。此前Meta以構建開源的Llama系統(tǒng)挑戰(zhàn)了OpenAI的地位，而在最新一輪競爭中，DeepSeek的崛起有望進一步推動開源模式的發(fā)展。

Hugging Face的高管表示，DeepSeek的技術已被其他團隊理解，預計很多團隊可以重復這項工作。DeepSeek通過開源模型提供了關鍵參數(shù)，不像OpenAI那樣將其模型“鎖在黑匣子里”，受到業(yè)內的稱贊。Meta等公司的工程師們已經在研究這些細節(jié)，未來可能會發(fā)布效率更高的新AI模型。

紐約大學名譽教授Gary Marcus長期以來批評OpenAI的不透明性，并警告AI市場泡沫。在DeepSeek的R1模型發(fā)布后，他公開表示該論文比OpenAI發(fā)布的任何內容都更加透明。盡管奧爾特曼表示對競爭感到興奮，但他告訴媒體DeepSeek使用了OpenAI的數(shù)據來構建自己的模型。這種“蒸餾技術”在業(yè)內被廣泛使用，尤其適用于資源有限的小型AI企業(yè)，為AI模型的開發(fā)提供了一種高效廉價的方式。

另一方面，奧爾特曼正在積極游說美國政府繼續(xù)向AI基礎設施投入大量資金。他在一次政府閉門會議上表示，人工智能開發(fā)人員正在轉向開發(fā)能“完成越來越復雜任務”的AI服務，這需要更多算力來改進人工智能模型。上周，美國政府宣布將推動一項投入1000億美元的AI基礎設施項目“星際之門”，以保持在AI競賽中的領先地位。

一位AI專家評論道：“打造強大的人工智能需要資源，但更需要智慧。未來也許不屬于那些花錢最多的人，而是屬于那些敢于與世界分享自己工作成果的人?！?/p>