10月19日,字節(jié)跳動大模型訓練遭到實習生攻擊的事件引起了廣泛關注。據(jù)知情人士透露,今年6月,字節(jié)跳動某技術團隊內(nèi)部發(fā)生了一起技術襲擊事件,一名實習生因對團隊資源分配不滿,使用攻擊代碼破壞了團隊的模型訓練任務。
該事件的主要涉事者是一名田姓實習生。他利用Huggingface平臺的漏洞,在公司的共享模型中寫入了破壞代碼,導致模型訓練效果不穩(wěn)定,無法達到預期成果。一位前字節(jié)技術員工表示,字節(jié)AI Lab的實習生權限和正職員工差異不大,這為此次事件提供了機會,并對此事可能帶來的負面影響表達了擔憂。
消息曝光后,涉事實習生試圖在社交平臺上辟謠,將責任推給他人,但很快遭到接近字節(jié)跳動人士的否認。相關知情人士在GitHub上指出,田某在長達兩個月的時間里對集群代碼進行惡意攻擊,對公司近30位各級員工造成巨大傷害,使得同事一個季度的工作白費。所有記錄和審查都證明這是不容置疑的事實。錄音中的對話顯示,田某最初輸入的代碼本用于調試,但后來通過更新文件變成了攻擊代碼,導致了一系列問題。田某在錄音中承認了這一行為,并表示是因為某些原因導致了極大的不滿。
雖然有傳聞稱此次損失超過千萬美元,但內(nèi)部人士表示實際損失并沒有那么嚴重。據(jù)了解,事件發(fā)生于今年6月底,目前字節(jié)跳動已辭退田姓實習生,并將此事通報給相關行業(yè)聯(lián)盟和其所在的學校。不過,除了被辭退外,田某未受到其他處罰。
多方消息顯示,田姓實習生是國內(nèi)某高校在讀博士生,自2021年9月起在字節(jié)AI Lab實習。其所在團隊在今年4月與北大王立威團隊提出了VAR研究,在圖像生成質量、推理速度、數(shù)據(jù)效率和可擴展性等方面均超過了DiT,推理速度比傳統(tǒng)自回歸模型快約20倍。截至發(fā)稿時,字節(jié)跳動方面仍未對此事進行公開回應。
5月15日,在火山引擎原動力大會上,字節(jié)跳動正式推出了豆包大模型
2024-05-15 11:23:07字節(jié)跳動:豆包大模型每日生成圖片3000萬張