國產(chǎn)芯片未來2-5年將實現(xiàn)主流應(yīng)用 AI創(chuàng)新技術(shù)新飛躍
Gartner最近發(fā)布了2024年中國數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術(shù)的成熟度曲線。這項研究指出，在接下來的兩至五年內(nèi)，眾多可能帶來顛覆性影響或高度創(chuàng)新的技術(shù)有望成為主流。AI領(lǐng)域的幾項關(guān)鍵創(chuàng)新被強調(diào)，包括復合型AI、決策智能、國產(chǎn)AI芯片、大語言模型(LLM)以及多模態(tài)生成式人工智能(GenAI)。
復合型AI作為一種新興趨勢，通過整合多種技術(shù)手段來增強學習能力，進而生成更深層次的知識結(jié)構(gòu)。這為解決復雜問題提供了新的途徑。
對于國產(chǎn)AI芯片的發(fā)展，報告建議中國企業(yè)應(yīng)增加對AI基礎(chǔ)設(shè)施的投資，尤其是在那些能優(yōu)化推理任務(wù)的芯片上，而不是僅僅聚焦于用這些芯片來訓練基礎(chǔ)模型。
大語言模型(LLM)作為AI基礎(chǔ)模型的一種，其特點是借助海量的非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)進行訓練，展現(xiàn)出強大的語言處理與生成能力。
多模態(tài)生成式人工智能(GenAI)則是另一亮點，它能夠融合多種類型的數(shù)據(jù)，比如圖像、視頻、音頻、文本和數(shù)值數(shù)據(jù)，進行綜合處理與創(chuàng)造，極大地擴展了AI的應(yīng)用范圍和表現(xiàn)形式。
Gartner的研究總監(jiān)閆斌預測，到2027年，超半數(shù)企業(yè)會將AI素養(yǎng)融入其數(shù)據(jù)和分析策略，而當前這一比例極低。此外，他還警告稱，到2028年，有一半在2023年前建立的中國數(shù)據(jù)分析平臺或?qū)⒁驘o法適應(yīng)生態(tài)系統(tǒng)而變得陳舊。同年，約三成企業(yè)預計會將數(shù)據(jù)貨幣化或數(shù)據(jù)交易平臺整合進其數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中，反映出數(shù)據(jù)價值利用的新趨勢。
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