誰能成為英偉達(dá)平替？AI芯片新秀崛起挑戰(zhàn)巨人
在數(shù)據(jù)中心GPU領(lǐng)域，2023年英偉達(dá)憑借376萬片的出貨量，占據(jù)了全球近98%的市場份額，顯示出其在該領(lǐng)域的絕對主導(dǎo)地位。AI芯片市場快速發(fā)展，預(yù)計到2027年，其營收將是2023年的兩倍以上，達(dá)到1194億美元。這一市場的膨脹，部分得益于各巨頭之間對算力的激烈競爭。
隨著AI模型參數(shù)量的爆炸性增長，對超大算力集群的需求愈發(fā)強(qiáng)烈。Meta、谷歌等公司已構(gòu)建起配備數(shù)千至上萬片高端GPU的計算集群，英偉達(dá)從中獲得了顯著收益，其GPU的毛利率高達(dá)90%，遠(yuǎn)超許多互聯(lián)網(wǎng)公司。然而，高昂的價格促使一些大客戶探索其他解決方案，比如蘋果使用谷歌TPU進(jìn)行AI模型訓(xùn)練，OpenAI自主研發(fā)芯片，以及多家AI芯片創(chuàng)業(yè)公司的崛起。
SambaNova、Etched、Cerebras Systems、Tenstorrent和Graphcore等公司，正通過創(chuàng)新技術(shù)和業(yè)務(wù)模式挑戰(zhàn)英偉達(dá)的地位。SambaNova推出針對萬億參數(shù)模型的AI芯片系統(tǒng)，不僅在性能上超越英偉達(dá)的H100，還直接參與企業(yè)私有大模型的訓(xùn)練服務(wù)。Etched專注于Transformer模型的ASIC芯片，其Sohu芯片在性能和成本效益上展現(xiàn)出巨大潛力。Cerebras Systems則以巨型芯片設(shè)計著稱，聲稱能訓(xùn)練比現(xiàn)有最大模型大十倍的AI模型，并提供高效推理服務(wù)。Tenstorrent在半導(dǎo)體行業(yè)大神Jim Keller的帶領(lǐng)下，力求成為英偉達(dá)的性價比替代品。Graphcore雖遭遇困境，但被軟銀收購后，有望成為英偉達(dá)的有力競爭者。Groq則創(chuàng)造了專注于語言處理的LPU，展現(xiàn)出特定領(lǐng)域的強(qiáng)大效能。
這些公司以不同的技術(shù)路徑和市場策略，共同推動AI芯片行業(yè)的多元化發(fā)展，試圖打破英偉達(dá)的壟斷局面，為市場帶來新的活力與選擇。
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