事情走向失控,大致在2019年。
2019年,一款號稱“30秒就能一鍵脫衣”的應(yīng)用DeepNude誕生了——諷刺的是,這款軟件用了一萬張女性裸體照片訓練而成,當用戶輸入一張男性照片,他無法脫下男性的衣物,只會為其添加一個女性的陰部。
DeepNude的背后,是幾年間性能飛速提高的GAN技術(shù),以及讓使用難度大幅下降的開源生態(tài)。這讓一名匿名的男性程序員Alberto(化名),基于加州大學伯克利分校的開源GAN架構(gòu),快速開發(fā)出了DeepNude。
一邊,是迅猛發(fā)展的AI技術(shù),和逐漸繁榮的開源生態(tài);另一邊,又是野蠻生長的Deepfake,和沒有做好準備的社會意識和監(jiān)管體系。
DeepNude讓非自愿裸照的制作,變得像點擊按鈕一樣簡單。迫于輿論壓力,DeepNude發(fā)布兩周后,就選擇了自主下架。Alberto(化名)在采訪中解釋,這款軟件的開發(fā)完全出于“有意思”和“好奇心”:“我不是偷窺狂。我是技術(shù)的愛好者?!?/p>
DeepNude下架了,但千萬個“DeepNude”,以更隱秘的姿態(tài)、更低的操作門檻、更逼真的生成質(zhì)量,開始在互聯(lián)網(wǎng)泛濫。
Deepfake與色情產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)制圖:智能涌現(xiàn)
在論壇Discord上,DeepNude的安裝包以20美元的價格出售。匿名賣家在主頁中表示,他們提高了DeepNude的穩(wěn)定性,與此同時,還刪除了正版DeepNude給生成圖片添加的水印——這一切,都讓Deepfake裸照,看上去更加逼真。
下架不到三周,DeepNude又被開發(fā)出了更易上手的模式,成了嵌了Telegram上的一鍵脫衣Bot。
此后,事件的走向,和如今的韓國“N號房2.0”十分類似。Bot的使用者,自發(fā)在Telegram上建立了社群,超過10萬名成員,成了“N號房”的初代居民。
最早監(jiān)測到這款Bot的網(wǎng)絡(luò)安全公司Sensity發(fā)現(xiàn),上線不到一年,這款Bot已經(jīng)產(chǎn)生了68萬多名女性的虛假裸照,約104852張女性照片被公開發(fā)布在這款應(yīng)用上。
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