比爾·蓋茨要用AI對付蚊子科技巨頭的新滅蚊武器(3)

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2024-08-27 08:17:53 鳳凰網(wǎng)

VectorCam的軟件是一個基于Android的應(yīng)用程序，據(jù)稱能夠識別超過39種蚊子類型，包括常見的蚊子以及一些更易攜帶疾病的特定蚊子類型，經(jīng)過算法優(yōu)化后還能夠在較低端的Android手機上運行。

VectorCam的手機操作界面

系統(tǒng)的工作流程包括將收集到的蚊子放入硬件、使用智能手機應(yīng)用程序捕獲蚊子的放大圖像、并將蚊子存儲在帶有唯一標簽的Eppendorf管中，以便后續(xù)的分子驗證。

VectorCam系統(tǒng)的整個工作流程

成像和加載任務(wù)僅需兩個用戶完成：一個負責成像，另一個負責加載和存儲蚊子，不需要太多昆蟲學專業(yè)知識，即使是鄉(xiāng)村衛(wèi)生團隊也能通過簡單的培訓操作VectorCam。

除了操作簡便以外，VectorCam還有一個優(yōu)點在于能夠以更直觀的方式展示蚊子的地區(qū)分布，使決策者能夠更好地了解情況并根據(jù)蚊子種類、性別、腹部情況等判斷當?shù)兀扇∠鄳?yīng)措施應(yīng)對，推動徹底消滅瘧疾頑疾的進程。

圖片展示了該網(wǎng)絡(luò)如何在不同層次「感知」蚊子的特征，并通過直觀的方式顯示出其種類、腹部狀態(tài)、性別分布情況

用AI計算機聽覺「識別」蚊子

在用手機檢測蚊子方面，比爾·蓋茨還介紹了另一項成果——HumBug。

這個新系統(tǒng)是一套機器學習算法，能夠利用智能手機捕捉到的蚊子飛行音調(diào)的聲學特征（聲音），通過蚊子翅膀拍打的聲音來識別蚊子種類。（事實證明，不同種類的蚊子由于個體大小、年齡和環(huán)境溫度等差異，拍打翅膀的速度不同，因而在聲音上也會有差異。）

HumBug項目具體工作流程

而且更重要的是，Humbug并不需要像VectorCam一樣使用特殊裝置采集蚊子，從而進一步簡化了蚊子檢測流程。

不過Humbug仍處于早期階段，但如果成功，它可能會實現(xiàn)更自動化和持續(xù)的監(jiān)測。

在介紹這些技術(shù)時，比爾·蓋茨也表達了一定的擔憂，并非擔心在技術(shù)上的困難，而是擔心其他政治、經(jīng)濟的因素：

我們面臨的最大挑戰(zhàn)之一并非科學上的，而是資金和政治上的。

(責任編輯：盧其龍 CN070)

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