王睿麗認為,這兩種現(xiàn)象的背后,是AI超聲廣泛應(yīng)用于臨床的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。目前,AI產(chǎn)科超聲獲取標準切片的準確性和完整性已經(jīng)在有關(guān)研究中得到驗證,但由于產(chǎn)科超聲的復(fù)雜性和高難度,AI產(chǎn)科超聲在大規(guī)模樣本中的普適性價值還需要進一步的研究驗證,相關(guān)的倫理問題也值得關(guān)注。
在工作流方面,AI產(chǎn)科超聲的廠家需要與臨床醫(yī)生持續(xù)溝通,“只有把產(chǎn)品的工作流做順暢了,AI超聲才可能被臨床醫(yī)生接受,如果醫(yī)生的接受度提高了,應(yīng)該很快就能成功”。據(jù)王睿麗觀察,目前AI應(yīng)用是國內(nèi)外超聲設(shè)備廠家共同的研究方向,國產(chǎn)廠商的最大優(yōu)勢在于與臨床醫(yī)生的溝通速度,“他們的反饋特別快,所以我覺得這個磨合的時間可能不會太久”。醫(yī)生談產(chǎn)科超聲篩查正被AI“拿下”!
目前主要是產(chǎn)前篩查,還無法做到輔助診斷
目前,AI在產(chǎn)科超聲的主要應(yīng)用場景是產(chǎn)前篩查,還無法做到輔助診斷。
王睿麗告訴記者,從檢查指標看,產(chǎn)前篩查和產(chǎn)前診斷的超聲檢查并無明顯區(qū)別,但面向的人群和標準不同,產(chǎn)前篩查一般面向所有孕婦,有篩查標準切面要求;但診斷則面向有遺傳性疾病、生育不良家族史的孕婦,或胎兒在篩查中出現(xiàn)可疑問題的孕婦,由于沒有標準化的切面要求,產(chǎn)前診斷的準確性更多地依賴于醫(yī)生的個人經(jīng)驗。
據(jù)王睿麗了解,在產(chǎn)前診斷方面,部分AI超聲已經(jīng)能夠識別胎兒某部位的正常與否,甚至能提供幾種可能性較高的畸形類別供醫(yī)生參考,這樣的功能可以縮小診斷的范圍,但這距離輔助診斷還有很長一段的距離。
例如,有一類頭顱切面顯示了胎兒存在腦積水,但腦積水對應(yīng)的先天畸形種類很多,要判斷胎兒屬于梗阻性腦積水,還是Dandy-Walker綜合征、脊柱裂等,臨床醫(yī)生需要觀察超聲的其他切面,搜尋能夠支撐某種畸形的其他表征。在這一過程中,醫(yī)生需要根據(jù)經(jīng)驗截取一些非常規(guī)的切面,這些切面缺乏大量可學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)樣本,是現(xiàn)階段AI還無法實現(xiàn)產(chǎn)前診斷功能的原因之一。
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