黃仁勛加州理工畢業(yè)典禮演講：我是個好老板(7)
我們繼續(xù)發(fā)明了計算、互連、系統(tǒng)、網(wǎng)絡和計算的幾乎所有其他方面。當然，還有軟件。我們投資了數(shù)十億美元。我們向未知領域投資了數(shù)十億美元。十年來，成千上萬的工程師致力于深度學習，并推進和擴展深度學習，但他們并不真正知道我們可以將這項技術真正應用到什么程度。
我們投資了數(shù)十億美元。我們設計并建造了超級計算機來探索深度學習和人工智能的極限。2016年，我們發(fā)布了DGX-1，我們的第一臺人工智能超級計算機，我將第一臺計算機交付給了舊金山的一家初創(chuàng)公司，一家無人知曉的初創(chuàng)公司，我的一群從事人工智能工作的朋友，一家公司稱為OpenAI。
2022年，也就是AlexNet出現(xiàn)10年后，計算量增長了大約一百萬倍，一百萬倍。如果您能想象一下，如果您的筆記本電腦的功能增強一百萬倍，會是什么樣子？百萬倍之后，OpenAI推出了ChatGPT，AI成為主流。
在這十年中，NVIDIA從一家圖形公司（你們中的許多人可能首先知道我們是一家制造GPU的公司）轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在一家構(gòu)建大型數(shù)據(jù)中心規(guī)模超級計算機的人工智能公司。我們徹底改變了我們的公司。我們還徹底改變了計算技術。當今計算的基本方式已經(jīng)發(fā)生了根本性的改變。
計算堆棧現(xiàn)在使用GPU來處理在超級計算機上訓練的大型語言模型，而不是使用處理程序員編寫的指令的CPU。我們現(xiàn)在正在創(chuàng)建人類無法編寫的軟件。我們現(xiàn)在正在創(chuàng)建的軟件可以完成人類無法想象的事情，即使是在10年前。計算機現(xiàn)在是意圖驅(qū)動的而不是指令驅(qū)動的。告訴計算機你想要什么，它就會弄清楚如何做。
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