2012年，谷歌的一個研究小組公開了一個叫做“谷歌貓”的研究項目。

他們將16000個計算機處理器連接起來，建造了一個超大規(guī)模的機器學習神經(jīng)網(wǎng)絡，讓它在海量圖片中自主學習，最終成功識別出了“貓”。

“谷歌貓”項目，揭示了人工智能時代的臨近。這個時代，也火了一家企業(yè)——英偉達。

人工智能的發(fā)展，簡單來說，需要三個元素：

算法、算力和數(shù)據(jù)。

芯片的性能影響著算力，而英偉達，在AI芯片市場的占有率高達70%以上。

正是這種“天下英雄盡入彀中”的局面，讓英偉達的股價一路飆漲。

2012年至今，英偉達的市值上漲500多倍，一度成為全世界第一家市值突破4萬億美元的公司。

7月15日，英偉達公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛到訪中國并表示，將開始向中國市場銷售H20芯片。

據(jù)報道，H20的推理能力僅為H100的20%，是閹割版。

用這樣的芯片去發(fā)展人工智能，是否意味著“起步即落后”？

“算力焦慮”，再次被推至臺前。

算力比算法和數(shù)據(jù)都重要嗎？

這是英偉達的股價走勢圖?？梢钥吹?，在今年1月，英偉達股價大幅下跌。下跌的直接誘因，是DeepSeek的出現(xiàn)。

DeepSeek用更小的算力、更高的效率，帶來了更優(yōu)的表現(xiàn)，一時間，“AI大模型是否不再需要那么多算力”成為焦點話題，這也導致英偉達一天之內股價暴跌近17%，創(chuàng)下了美股的跌幅紀錄。

在這其中，很少有人探究一個問題，這種“唯算力論”的認知，是如何形成的？

我們剛才提到，決定人工智能發(fā)展的要素有三個，為何算力這么吸引眼球？

譚主拉出了美國媒體關于中美人工智能報道的曲線，從2020年5月（當月，GPT-3推出，通用大模型引發(fā)很大討論）至今，并從中提取出其中對“算力”“算法”“數(shù)據(jù)”的關注度。

可以看到，在2022年8月前，這三個詞的討論基本處于同一水平線。但在2022年8月后，“算力”直接斷層領先，成為關注度最高的詞。

那個月，美國政府的一紙禁令，限制英偉達向中國出口高性能芯片。它們可用于加速AI、資料分析和高效能運算作業(yè)。

美國政府希望通過控制算力來扼住中國人工智能發(fā)展的“咽喉”。

算力焦慮是如何形成的？

譚主發(fā)現(xiàn)，這項禁令的背后有一個關鍵人物——賽義夫·汗。

賽義夫·汗曾任職于白宮國家安全委員會（NSC），負責科技相關事務。

他此前在智庫就職的研究方向，正是半導體供應鏈以及美國半導體政策。

從2019年起，他的觀點開始成型：最先進的AI芯片是訓練最先進算法的基石，控制了最先進芯片的產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈，就能固化領先優(yōu)勢。

這種觀點，成為了催生拜登政府《芯片與科學法案》以及對華限制措施的一環(huán)。

賽義夫·汗的觀點為什么能獲得美國政府的高度認可？這正是來自于其他相關研究報告帶來的隱憂。

它們分析了中國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢，包括研發(fā)投入、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢等等，最后得出結論，中國將在10年內，取代美國在人工智能領域的領導地位。

在這種背景下，賽義夫·汗的觀點無異于提供了一劑“解藥”：它不僅“緩解”了美國對被超越的焦慮，更重要的是，它為全世界制造了一種新的焦慮——算力焦慮。

想要發(fā)展人工智能，就需要最先進的人工智能芯片，而這一芯片，牢牢掌握在美國企業(yè)手中。換句話說，其他國家的人工智能發(fā)展程度，取決于擁有多少英偉達的GPU。

在這個過程中，英偉達和美國的資本市場，也在為這個敘事“添磚加瓦”：

AI正在高速與世界上的各個行業(yè)深入融合，真正的AI時代很快就要到來。

這種描繪方式并不新鮮，正如有評論形容，“第四次工業(yè)革命”已經(jīng)來了8次——元宇宙、Sora、室溫超導等都曾被認為是“第四次工業(yè)革命”。

我們當然不否認下一個時代會是人工智能的時代，但真的有那么快嗎？

在部分機構的報告中，英偉達的GPU仿佛是通往人工智能時代的門票，算力的缺口每天都在擴大，隨之帶來的，就是對英偉達GPU的需求，而英偉達的股價，也在不斷漲高。

“唯算力論”能否扼住中國人工智能發(fā)展的“咽喉”？

凡事物極必反，不同的看法正在涌現(xiàn)。

麻省理工一位研究人工智能的教授指出，今天的資本市場對AI的追捧已經(jīng)顯得有些過熱。

他還專門做了一張《AI炒作周期圖》，梳理了AI技術在幾十年間反復經(jīng)歷失望與再起的循環(huán)。

從上世紀的神經(jīng)網(wǎng)絡，到AlphaGo的震撼，再到如今的ChatGPT，每一次高峰都伴隨著巨大的期望，但最后，很多預期的承諾都無疾而終。

而這一次的“唯算力論”，也迎來了冷思考——就是前文中提到的，DeepSeek的出現(xiàn)。

在2020年至2023年的大部分時間里，美國媒體和研究機構眼中的中國，是一個努力在人工智能領域追趕的“后來者”。

但2023年底，報道的口風開始發(fā)生變化。

這些研究機構總結稱，美國的算力限制在客觀上形成了一種“倒逼機制”，由于無法直接獲取頂級的算力，中國的研究機構將更多的資源和精力投入到算法創(chuàng)新上，目標是用更少的算力實現(xiàn)同等甚至更高的性能。這是美國所始料未及的。

正如上圖所展現(xiàn)的，人工智能的敘事，發(fā)生了改變。

這些美國媒體和研究機構對人工智能領導力的定義，從“算力”，變成了“算力”“算法”以及技術擴散（將AI技術廣泛應用于整個經(jīng)濟的能力）。

正是因為這樣的現(xiàn)實情況，美國政府也在調整其相關政策。

允許英偉達向中國出口H20，就是跡象之一。

一位關注美國人工智能政策的專家告訴譚主，H20芯片的性能參數(shù)經(jīng)過精確設計，其雖然沿用了先進的架構和封裝技術，但在決定AI訓練與推理效率的核心計算性能上受到了嚴格限制。

美國政府在這個時候放行H20，也許是擔心，自己的封鎖政策可能催生出一個獨立且強大的競爭對手，因此，美國政府需要推出一款性能經(jīng)過精確計算的受限產(chǎn)品，用以延緩中國自主技術生態(tài)的成長速度。

這樣的方式，能奏效嗎？

有一個角度，可以思考這個問題。

要爭先，更要爭源源不斷

譚主把中美各自關于人工智能發(fā)展的報道，輸入到了大模型，大模型總結出了兩種“發(fā)展哲學”：

美國人工智能的發(fā)展，基本是“閉源”的。美國公司通過保密其模型架構、訓練數(shù)據(jù)和權重，來保護其巨大的研發(fā)投入和知識產(chǎn)權。這種模式的盈利來源很穩(wěn)定。

而中國人工智能的發(fā)展是“開源”的，中國企業(yè)提供免費的大模型，吸引更多企業(yè)在其生態(tài)系統(tǒng)上進行二次開發(fā)和創(chuàng)新。

到目前為止，我們還很難下結論，這兩種模式，誰就一定會更成功。

但譚主從中國的方式中，看到了更多的可能性。

再過幾天，2025世界人工智能大會將會在中國舉行。譚主統(tǒng)計了大會公開的人工智能應用的案例集發(fā)現(xiàn)：

人工智能應用的行業(yè)，涉及教育、文化、氣象、農(nóng)業(yè)、礦業(yè)開采、藥物研發(fā)、醫(yī)療診斷等等；

與中國合作的國家，有泰國、加拿大、越南、緬甸、沙特、希臘、葡萄牙等國家。

這些應用，有些在今天看來或許還很初級，可能只是龐大生產(chǎn)流程中的一個微小環(huán)節(jié)。

但歷史的有趣之處恰恰在于此。

1894年，法國舉辦了世界上第一場賽車比賽。出人意料的是，第一個到達的，是一輛蒸汽拖拉機。

然而后來的故事，所有人都已知道。

一場技術革命的最終走向，往往不由最初擁有最快速度的人或事物決定，而由那個率先構建起最龐大、最繁榮應用生態(tài)的體系來定義。

只要開始了，就擁有無限可能。