國產(chǎn)算力的希望在下一代嗎曙光在即？(2)

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2026-06-10 21:21:38 網(wǎng)易

除了適配問題，國產(chǎn)卡還面臨“一卡難求”的困境。很多用戶的潛意識(shí)里認(rèn)為買不到英偉達(dá)卡就買國產(chǎn)卡，但事實(shí)上國產(chǎn)卡同樣供不應(yīng)求。并行科技國產(chǎn)算力負(fù)責(zé)人坦言，國產(chǎn)卡流量暴漲，但上新速度緩慢，產(chǎn)能無法滿足市場需求。據(jù)華為估計(jì)，到2030年人工智能基礎(chǔ)設(shè)施支出將達(dá)到3萬億至4萬億美元，這意味著國產(chǎn)算力的產(chǎn)能瓶頸可能成為其規(guī)?；闹饕系K。

軟件生態(tài)方面，英偉達(dá)CUDA擁有龐大的開發(fā)者群體和豐富的加速庫，而國產(chǎn)生態(tài)如摩爾線程MUSA和華為CANN則相對(duì)薄弱。調(diào)優(yōu)的碎片化、高昂的遷移成本和跨平臺(tái)的穩(wěn)定性能問題，構(gòu)成了一個(gè)復(fù)雜的因果鏈。每一家采用國產(chǎn)卡的企業(yè)都必須面對(duì)這些挑戰(zhàn)，需要不斷積累經(jīng)驗(yàn)。

以金融行業(yè)為例，盡管有國產(chǎn)化的要求，但很多銀行仍然通過算力服務(wù)的方式使用非國產(chǎn)卡。監(jiān)管要求只關(guān)注第一層使用的是否是國產(chǎn)算力，只要銀行選擇國內(nèi)算力服務(wù)商即可，至于服務(wù)商使用什么卡并不受限制。

面向未來，行業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為國產(chǎn)算力的規(guī)?；瘮U(kuò)張期即將到來。預(yù)計(jì)今年年底將陸續(xù)量產(chǎn)的新一代國產(chǎn)芯片產(chǎn)品被視為關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。新一代高精度、高性能算力芯片集中投產(chǎn)，有望徹底改變當(dāng)前國產(chǎn)算力性能不足、場景受限的局面。海光、摩爾線程和華為昇騰等廠商的新一代產(chǎn)品已經(jīng)在內(nèi)測和試點(diǎn)階段，預(yù)計(jì)很快將實(shí)現(xiàn)規(guī)?；逃寐涞?。

硬件性能升級(jí)將拓寬國產(chǎn)算力的應(yīng)用場景，從單一推理場景延伸至輕量化訓(xùn)練、多模態(tài)生成、工業(yè)仿真等中高端場景。隨著新一代芯片產(chǎn)能釋放，市場流通算力資源增加，將進(jìn)一步加速市場化替代。

短期內(nèi)，國產(chǎn)算力仍將延續(xù)“推理優(yōu)先、訓(xùn)練跟進(jìn)”的發(fā)展節(jié)奏，依托成本與合規(guī)優(yōu)勢(shì)，全面搶占中小廠商、政企、科教、泛文娛推理市場，逐步蠶食海外芯片的存量市場份額。長期來看，國產(chǎn)算力不僅會(huì)替代海外產(chǎn)品，還將逐步實(shí)現(xiàn)技術(shù)與模式的自主創(chuàng)新，形成適配本土產(chǎn)業(yè)需求的算力體系。

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(責(zé)任編輯：zx0001)

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