“不要用人的工作流去限制大模型,否則你就成了它的天花板。”這句話振聾發(fā)聵。很多人的焦慮不是因為AI太強,而是因為自己學得太慢,思維轉不過彎來。當我們還在用工業(yè)時代的思維去理解信息時代的產(chǎn)品,試圖把AI塞進自己熟悉的舊框架里,結果自然是四處碰壁,越碰越焦慮。
真正的危機從來不是新工具的出現(xiàn),而是我們失去了學習新工具、適應新范式的意愿和能力。當我們的知識結構停滯不前,無法容納這個快速變化的世界時,任何一點風吹草動,在我們眼中都會成為吞噬一切的驚濤駭浪。
說到底,所謂“產(chǎn)品運”,不過是一個做工具做了二十年的人,對變化的敏感還沒鈍掉。傅盛這次為“龍蝦”興奮,也不是什么預言家在宣告風口,更像是一個老手藝人看見新工具時的本能反應,想上手試試,想知道它到底能做成什么。
至于這只“龍蝦”最終能游多遠,會不會真的吃掉80%的App,時間會給出答案。我們也不必急著站隊或焦慮。該發(fā)生的事總會發(fā)生,該來的也總會來。
3月8日,多個與“養(yǎng)龍蝦”相關的討論話題登上熱搜,引起廣泛關注。這里的“龍蝦”并非指餐桌上的美食,而是一款名為OpenClaw的開源AI智能體軟件
2026-03-09 22:51:48能替你干活的AI龍蝦爆火3月10日,騰訊發(fā)布“龍蝦特工隊“。據(jù)介紹,這系列產(chǎn)品支持大眾用戶、開發(fā)者、企業(yè)級用戶一鍵“養(yǎng)蝦”
2026-03-11 08:33:37騰訊龍蝦特工隊來了