隨著AI智能體技術(shù)的成熟，賽博“養(yǎng)蝦”熱潮興起。這里的“蝦”指的是名為OpenClaw的開源智能體框架，由于其圖標(biāo)酷似龍蝦而得名。它能讓閑置的電腦化身為不知疲倦的“數(shù)字員工”，自動執(zhí)行任務(wù)。

上海財(cái)經(jīng)大學(xué)特聘教授、智能科技產(chǎn)業(yè)學(xué)者胡延平指出，OpenClaw基本上實(shí)現(xiàn)了對設(shè)備和人的“接管”，已不能將其簡單稱為Agent智能體，而是面向任務(wù)的應(yīng)用操作系統(tǒng)，接近下一代OS雛形。

目前，國內(nèi)大廠紛紛布局OpenClaw生態(tài)，各類技術(shù)研討會熱度不減，代安裝服務(wù)一度供不應(yīng)求。然而，在享受效率紅利的同時(shí)，潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)與技術(shù)門檻也不容忽視?；趯I愛好者、資深從業(yè)者及行業(yè)專家的采訪，梳理出了一份AI“養(yǎng)蝦”技術(shù)指南。

“養(yǎng)蝦”的第一步是硬件環(huán)境的準(zhǔn)備。小崔表示，無論是蘋果還是Windows系統(tǒng)，任何滿足官網(wǎng)列出要求的電腦均可嘗試。盡管官方宣傳一鍵安裝，但實(shí)際涉及環(huán)境檢測、依賴庫配置等技術(shù)門檻。若遭遇報(bào)錯，可以查閱GitHub倉庫討論或官方文檔尋找解決方案。胡延平則表示，雖然Windows安裝步驟稍多且需注意細(xì)節(jié)，但難度并未顯著高于Mac。

已經(jīng)“養(yǎng)蝦”一個多月的AI從業(yè)者Lynn姐表示，“養(yǎng)蝦”可以采取云端和本地部署兩種方式。騰訊云、阿里、火山通過提供云服務(wù)器，在云服務(wù)上“養(yǎng)蝦”，用戶可以將云端的“龍蝦”接到自己的飛書等應(yīng)用上，通過對話的方式讓“龍蝦”自動化完成一些任務(wù)；而本地端“養(yǎng)蝦”需要購買Mac mini等硬件來運(yùn)行OpenClaw，把“龍蝦”當(dāng)成本地工作助手使用。有網(wǎng)友用“龍蝦”搭建了一個完整的每周膳食計(jì)劃系統(tǒng)，覆蓋2026年全年的主膳食計(jì)劃模板，并按商店和貨架分類的購物清單、天氣預(yù)報(bào)等情況自動更新。

Lynn姐指出，如果采取本地部署的方式，“龍蝦”一直運(yùn)行會產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都需要存在電腦里，對內(nèi)存等硬件有一定要求。受此影響，原本三四千元價(jià)位的蘋果Mac mini在多地一售而空，二手租賃市場也涌現(xiàn)出大量相關(guān)服務(wù)商。她認(rèn)為對于普通用戶而言，云端使用簡單便捷，成本較低；而本地使用則更注重?cái)?shù)據(jù)隱私，不過界面和控制機(jī)制需要一定的編程基礎(chǔ)，目前還不算友好。

OpenClaw的能力上限直接取決于接入的大模型。胡延平分析認(rèn)為，從設(shè)備操作、智能體支持、動作理解等維度看，GPT-5.4是目前最被看好的選擇。對于國內(nèi)用戶，兼顧接入便捷性與性價(jià)比的國產(chǎn)模型主要有Qwen-3.5、Kimi-2.5、MiniMax M2.5；若涉及多模態(tài)任務(wù)，前兩者表現(xiàn)更為優(yōu)異。有了“大腦”，還需配備“手腳”——OpenClaw的官網(wǎng)目前提供了一萬種Skills（技能），普通用戶可以自行選擇安裝。

Lynn姐主要使用的是“信息抓取”Skill，特別提到了“Twitter信息抓取”，認(rèn)為其能低成本獲取熱點(diǎn)信息，比官方API更經(jīng)濟(jì)。面對復(fù)雜任務(wù)，她建議采取分步引導(dǎo)策略：先完成一部分，再逐步推進(jìn)并串聯(lián)。例如，先讓“龍蝦”整合GitHub倉庫信息，再整理特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)，最后生成PPT。不過，她也指出Skills并非越多越好，因?yàn)椴簧賁kill還需要準(zhǔn)備相應(yīng)的運(yùn)行環(huán)境才能正常使用，增加了使用成本。

OpenClaw還可以通過“.MD”文件設(shè)定使用習(xí)慣和人格，用戶可以借此控制其行為，使其更像一個懂你的專屬助手。

安全風(fēng)險(xiǎn)是OpenClaw尚未大規(guī)模普及的主要原因之一，官方在頻繁的更新迭代中不斷修復(fù)安全問題。小崔坦言，核心原則是盡量不在主力機(jī)上進(jìn)行安裝，以規(guī)避潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)。工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞信息共享平臺監(jiān)測發(fā)現(xiàn)OpenClaw部分實(shí)例在默認(rèn)或不當(dāng)配置情況下存在較高安全風(fēng)險(xiǎn)，極易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)攻擊、信息泄露等問題。建議相關(guān)單位和用戶在部署和應(yīng)用OpenClaw時(shí)，充分核查公網(wǎng)暴露情況、權(quán)限配置及憑證管理情況，關(guān)閉不必要的公網(wǎng)訪問，完善身份認(rèn)證、訪問控制、數(shù)據(jù)加密和安全審計(jì)等安全機(jī)制，并持續(xù)關(guān)注官方安全公告和加固建議，防范潛在網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。

此前，Meta一名高管險(xiǎn)些被“龍蝦”誤刪所有重要郵件的案例曾引發(fā)行業(yè)震動?！褒埼r”之父彼得·斯坦伯格強(qiáng)調(diào)隱私和數(shù)據(jù)安全的重要性，主張讓Agent跑在本地。Lynn姐坦言，自己之所以開放全部權(quán)限，是基于電腦內(nèi)無敏感數(shù)據(jù)的前提。即便如此，她也強(qiáng)調(diào)，盡管OpenClaw能通過聯(lián)網(wǎng)搜索減少“幻覺”，但仍會出現(xiàn)信息不及時(shí)的情況。同時(shí)，由于OpenClaw需要極高的權(quán)限，為了防范當(dāng)AI做出超出預(yù)期的行為，斯坦伯格建議開發(fā)者應(yīng)將其視為一種需要練習(xí)的“技能”，需要在使用中建立直覺和防御意識。

除了安全風(fēng)險(xiǎn)，資源消耗也是“養(yǎng)蝦”人必須面對的隱性成本。Lynn姐建議可以購買各家廠商官方的Coding Plan來避免時(shí)刻擔(dān)憂Token消耗。她也指出，用戶可能會不經(jīng)意設(shè)置定時(shí)任務(wù)，長期運(yùn)行導(dǎo)致Token費(fèi)用激增、內(nèi)存爆滿或硬盤被日志文件占滿等情況的出現(xiàn)。

對于“是否每個人都該養(yǎng)一只蝦”的問題，業(yè)界觀點(diǎn)趨于理性。Lynn姐認(rèn)為，OpenClaw更適合想要跟隨新技術(shù)浪潮和探索新框架的用戶。她直言，很多人覺得不參加這波浪潮就過時(shí)了，但她和許多朋友交流后發(fā)現(xiàn)，對許多人而言，“龍蝦”并沒有比現(xiàn)有工具顯著提升效率。很多“龍蝦”能做的事，用其他工具也能實(shí)現(xiàn)。她認(rèn)為，OpenClaw的核心價(jià)值在于提出了一種新的框架，未來這種能力可能融合到穿戴設(shè)備或其他智能終端中，最終用戶或許無需直接操作OpenClaw本身，而是通過更自然的交互間接使用其能力。

“養(yǎng)蝦”不僅是技術(shù)的嘗鮮，更是一場關(guān)于人機(jī)協(xié)作邊界的探索。擁抱OpenClaw帶來的效率革命時(shí)，請務(wù)必系好“安全帶”，用閑置機(jī)器實(shí)驗(yàn)，用審慎態(tài)度授權(quán)，用人類智慧把關(guān)。只有當(dāng)技術(shù)不再是負(fù)擔(dān)，而是真正隱形的助手時(shí)，“養(yǎng)蝦”才算真正成功。