2026人工智能十大趨勢邁向物理世界認知

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2026-01-09 13:52:40 澎湃新聞

基礎模型的競爭焦點已從參數(shù)規(guī)模轉為能否理解世界的運轉，2026年將是AI從數(shù)字世界邁入物理世界、從技術演示走向規(guī)模價值的關鍵分水嶺。

1月8日，北京智源人工智能研究院發(fā)布《2026十大AI技術趨勢》年度報告。報告認為，行業(yè)共識正從語言模型轉向能理解物理規(guī)律的多模態(tài)世界模型。企業(yè)級AI應用在經歷概念驗證熱潮后，因數(shù)據、成本等問題正步入“幻滅低谷期”，預計今年下半年將迎來轉折。

報告指出，有三條主線驅動著AI進入物理世界。首先，以世界模型和NSP（Next-State Prediction，預測世界的下一個狀態(tài)）為核心，AI開始學習物理規(guī)律，這為自動駕駛仿真、機器人訓練等復雜任務提供新的認知基礎。其次，智能正從軟件走向實體、從單體走向協(xié)同，具身智能走出實驗室，主流智能體通信協(xié)議的標準化，讓多智能體（MAS）能夠以團隊形式攻克科研、工業(yè)等復雜任務流。最后，價值兌現(xiàn)走向雙軌應用。在消費端，一個“All in One”的超級應用入口正在形成，國內外科技巨頭基于各自生態(tài)積極構建一體化AI門戶；在企業(yè)端，經歷早期概念驗證的“幻滅期”后，AI正憑借更好的數(shù)據治理與行業(yè)標準接口，在垂直領域孕育出真正可衡量商業(yè)價值的產品。

智源研究院院長王仲遠表示，我們正從預測下一個詞跨越到預測世界的下一個狀態(tài)，這標志著以NSP為代表的新范式正推動AI從數(shù)字空間的感知邁向物理世界的認知與規(guī)劃。

智源研究院理事長黃鐵軍表示，AI的發(fā)展要重視結構決定功能、功能塑造結構的相互作用。當前人工智能正從功能模仿轉向理解物理世界規(guī)律，這一根本轉變意味著AI正褪去早期狂熱，其發(fā)展路徑是真正融入實體世界，解決系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。

行業(yè)共識正從語言模型轉向能理解物理規(guī)律的多模態(tài)世界模型。從“預測下一個詞”到“預測世界下一狀態(tài)”，NSP范式標志著AI開始掌握時空連續(xù)性與因果關系。

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