顏水成表示，面對雙胞胎或者整容前后等特殊情況，機(jī)器能否識(shí)別，要看具體情況。比如整容幅度過大，機(jī)器無法識(shí)別是有可能的。此外，臉部信息也會(huì)隨著年齡增長而改變。如果到了機(jī)器無法識(shí)別的程度，使用者只需去系統(tǒng)更新臉部照片就可解決。

為了提高識(shí)別率，不少應(yīng)用場景都需要用戶采用除人臉識(shí)別技術(shù)外的雙重驗(yàn)證。陳繼東表示，交叉驗(yàn)證方式進(jìn)一步提升識(shí)別率，即使是雙胞胎也“判若兩人”。在金融等對誤識(shí)別率容忍極低的領(lǐng)域中，單一識(shí)別要素即使精準(zhǔn)度再高仍然會(huì)有漏網(wǎng)之魚，因此需要結(jié)合多因子綜合驗(yàn)證。目前人臉識(shí)別準(zhǔn)確率已遠(yuǎn)超肉眼，而且有活體檢測算法來判斷采集到的人臉信息是否為照片、視頻等冒充。“即便出現(xiàn)賬戶被冒用的極小概率事件，支付寶也會(huì)通過保險(xiǎn)公司全額賠付?！?/p>

疑惑三：用戶隱私如何保護(hù)？

有專家指出，人臉特征與指紋、虹膜相比，是一個(gè)具有弱隱私的生物特征。例如，很多人都會(huì)發(fā)自拍照，也是相對公開的特征。如何保證用戶數(shù)據(jù)安全尤為關(guān)鍵。

據(jù)媒體報(bào)道，在一個(gè)名為“你的臉就是大數(shù)據(jù)”的項(xiàng)目中，俄羅斯攝影師葉戈?duì)枴ご捻f特科夫在圣彼得堡用了6周時(shí)間拍攝100名地鐵乘客的人臉照片，之后利用人臉識(shí)別工具比對俄羅斯最大社交網(wǎng)站VK(VKontakte)上的5500萬用戶，找到了大約70名乘客的個(gè)人資料。

如何防范類似的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)？曠視科技副總裁謝憶楠表示，曠視在采集到照片后會(huì)對照片進(jìn)行脫敏處理，只提取照片特征，而非照片本身，即使這些特征在傳輸過程中被竊取，也無法還原出照片，過程是不可逆的。

陳繼東說，目前支付寶已經(jīng)對人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了加密、脫敏的技術(shù)防范，可以將人臉信息變成一個(gè)不可逆的數(shù)字信息，不能還原、比對。

蘋果方面介紹，其所有保存的面容信息都被保護(hù)在安全隔區(qū)內(nèi)，以確保數(shù)據(jù)安全無虞。同時(shí)，所有處理都在設(shè)備上進(jìn)行，不會(huì)發(fā)生在云端，以充分保護(hù)用戶隱私。面容ID只有在用戶注視iPhone X時(shí)才會(huì)為它解鎖，并采用特別設(shè)計(jì)，可防止被照片或面具假冒的人臉欺騙。

相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)有待完善

專家普遍認(rèn)為，人臉識(shí)別技術(shù)的市場潛力巨大，技術(shù)要求高安全性、高準(zhǔn)確率、高可用性、高實(shí)時(shí)性，但目前人臉識(shí)別技術(shù)還沒有一個(gè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，用戶隱私安全也亟待保障，建議制定并完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。