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這個(gè)爆火的硬核新詞,正在重塑千行百業(yè)(3)

煉鋼時(shí),爐內(nèi)環(huán)境非常復(fù)雜,不僅高溫、高壓,還有復(fù)雜的物理、化學(xué)反應(yīng),如同一個(gè)“黑箱”。爐長(zhǎng)靠豐富的經(jīng)驗(yàn)來判斷爐況,不僅勞動(dòng)強(qiáng)度大、風(fēng)險(xiǎn)高,而且還存在穩(wěn)定性差、難以量化等弊端。

中國(guó)寶武寶鋼股份煉鋼廠黨委書記、廠長(zhǎng)張勝軍:“如果一爐鋼冶煉失敗,要造成回爐,少則幾萬元,多則幾十萬元的損失?!?/p>

為了解決這個(gè)問題,寶鋼研發(fā)出了“AI爐長(zhǎng)”。它是寶鋼用幾十年積累的大數(shù)據(jù)“特訓(xùn)”出來的工業(yè)大模型智能體,能利用數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)感知“黑箱”的內(nèi)部狀態(tài);實(shí)時(shí)主動(dòng)診斷和決策,鋼水溫度和成分控制命中率超過90%;它還能根據(jù)爐況自動(dòng)調(diào)整操作參數(shù),變“被動(dòng)應(yīng)對(duì)”為“主動(dòng)調(diào)控”。相當(dāng)于用AI智能體來模擬傳統(tǒng)爐長(zhǎng)的工作思路,無論訓(xùn)練還是使用這個(gè)智能體,都必須消耗掉大量詞元。

中國(guó)寶武寶鋼股份中央研究院首席研究員于艷:“我們用的因素、參數(shù)、工藝參數(shù)有1800多個(gè),用AI技術(shù),能夠極大提高整個(gè)模型的精度,把他(爐長(zhǎng))的思考過程變成智能體的思考鏈。他(爐長(zhǎng))的決策可能基于他的經(jīng)驗(yàn),而我們的決策基于數(shù)據(jù),這樣的決策比爐長(zhǎng)可能更精準(zhǔn)?!?/p>

“AI爐長(zhǎng)”將不可控的“黑箱”操作變?yōu)橥该鳌⒖梢?、可控的智能化生產(chǎn)過程,顯著提升鋼水質(zhì)量,降低能耗與成本,同時(shí)將工人從高溫高危環(huán)境中逐步解放出來,這項(xiàng)AI技術(shù)已經(jīng)達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。嘗到AI技術(shù)紅利的寶鋼,開發(fā)出了包括“AI爐長(zhǎng)”在內(nèi)的120多個(gè)智能體,涵蓋生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷等方方面面。它們像數(shù)字員工一樣不知疲倦地工作,付出的代價(jià)正是大量的詞元。

中國(guó)寶武寶鋼股份數(shù)據(jù)AI部部長(zhǎng)吳文彬:“專業(yè)的一些智能體每天大概有兩三千萬的Token(詞元)消耗量,復(fù)雜的智能體訓(xùn)練一周,有可能是上億的Token(詞元)消耗?!?/p>

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