類似的變化也在農(nóng)業(yè)、金融等領(lǐng)域發(fā)生。個(gè)人估計(jì)，到“十五五”期間，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益將會(huì)更強(qiáng)勁地顯現(xiàn)出來。

目前企業(yè)在引入人工智能時(shí)，還存在不少困惑。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，除了前面提到的一些好的案例，現(xiàn)階段企業(yè)里大量的AI應(yīng)用主要集中在物流、財(cái)務(wù)、人事、客服這些非生產(chǎn)環(huán)節(jié)，還進(jìn)不到生產(chǎn)核心環(huán)節(jié)。AI要真正和生產(chǎn)環(huán)節(jié)結(jié)合，必須和行業(yè)知識(shí)深度融合。從AI技術(shù)公司角度看，他們特別希望一個(gè)應(yīng)用做出來后能大規(guī)模推廣，但如果深入實(shí)體經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)，做完一家工廠的項(xiàng)目，到下一家工廠可能又要從頭再來，成本和投入非常高。而從工廠角度看，他們往往不太知道AI到底能帶來多大潛力。AI技術(shù)企業(yè)和工廠之間還需要一個(gè)“橋梁”，來解決兩邊融合的問題，幫助AI快速、有效地導(dǎo)入產(chǎn)業(yè)。

以前搞智慧城市建設(shè)時(shí)，出現(xiàn)過一些地方只做一個(gè)大屏給領(lǐng)導(dǎo)演示的現(xiàn)象，但實(shí)際問題一個(gè)也沒解決?，F(xiàn)在發(fā)展“AI+”時(shí)，希望大家都能從真實(shí)問題出發(fā)，這也是為什么中央在談發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力時(shí)特別強(qiáng)調(diào)要“因地制宜”。要以實(shí)際問題為出發(fā)點(diǎn)，按照風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)，實(shí)事求是地推進(jìn)技術(shù)落地。

在加速將人工智能深度引入各行各業(yè)時(shí)，現(xiàn)在更需要注意的是安全問題。如果工廠在引入AI過程中出現(xiàn)重大安全問題，可能會(huì)導(dǎo)致有關(guān)部門和企業(yè)對(duì)AI應(yīng)用望而卻步。企業(yè)在引入AI時(shí)必須有安全意識(shí)，先從一些剛需且安全邊界可控的場景或者無人的場景切入，逐步推進(jìn)。在引入生產(chǎn)特別是關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)時(shí)，一定要重視模型的可靠性，評(píng)估模型可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)，在部署AI時(shí)明確風(fēng)險(xiǎn)邊界，即使出問題也要控制在可容忍范圍內(nèi)。

美國已經(jīng)發(fā)布了多個(gè)關(guān)于人工智能的總統(tǒng)令，突出目標(biāo)是保持自身在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，采取的具體措施主要是放松監(jiān)管。歐洲也出現(xiàn)了放松監(jiān)管、鼓勵(lì)創(chuàng)新的動(dòng)向。中國在全世界率先推出《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，并在9月1日實(shí)施《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)辦法》，是全球唯一以法規(guī)形式強(qiáng)制要求所有生成式人工智能產(chǎn)生的內(nèi)容必須進(jìn)行標(biāo)識(shí)的國家。此外，中國大力支持大模型開源的路線，開源創(chuàng)新本質(zhì)上是一種開放的“眾創(chuàng)”模式。中國研發(fā)的開源人工智能模型在全球下載量中的占比達(dá)到了17.1%，歷史上首次超越了美國的15.8%。