2026-2027年度英偉達研究生獎學金名單公布，10位獲得最高6萬美元資助的學者中，華人學者占據(jù)8席。這些博士生研究領域廣泛，從物理人工智能到AI安全攻防，都是當前科技前沿。

英偉達研究生獎學金項目致力于支持全球頂尖的博士研究生，助力他們在計算創(chuàng)新領域攻克難題。該項目已持續(xù)25年，不僅提供科研經(jīng)費，還提供在英偉達實驗室進行暑期實習的機會，使學生能夠接觸先進技術(shù)資源與行業(yè)專家。

以下是本年度部分獎學金獲得者及其研究方向：

Jiageng Mao，南加州大學博士生，研究物理人工智能、具身智能和自動駕駛。他通過利用互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模數(shù)據(jù)中的多樣化先驗知識，解決復雜的物理人工智能問題，為現(xiàn)實世界中的具身智能體實現(xiàn)穩(wěn)健且可泛化的智能系統(tǒng)。

Liwen Wu，加州大學圣地亞哥分校博士生，研究神經(jīng)渲染、計算機圖形學和3D視覺。他的工作集中在提升基于物理渲染的真實感與效率，通過結(jié)合神經(jīng)技術(shù)與物理渲染原理，推動虛擬世界的逼真度。

Manya Bansal，麻省理工學院博士生，研究計算機架構(gòu)、編譯器和編程語言。她致力于為現(xiàn)代硬件加速器設計新型編程語言和編譯器，使開發(fā)者能夠編寫模塊化、可復用的高性能代碼，同時保留對底層硬件的精細控制能力。

Sizhe Chen，加州大學伯克利分校博士生，研究AI安全和對抗性機器學習。他專注于現(xiàn)實場景中的人工智能安全防護，開發(fā)通用且實用的防御手段，保護智能體免受提示注入攻擊。

Yunfan Jiang，斯坦福大學博士生，研究機器人學、具身智能和仿真。他通過融合現(xiàn)實世界的全身操控數(shù)據(jù)、大規(guī)模仿真環(huán)境和多模態(tài)監(jiān)督數(shù)據(jù)，開發(fā)可擴展的方法來訓練具備高度適應性的機器人智能體。

Yijia Shao，斯坦福大學博士生，研究人機交互。她致力于開發(fā)能夠在任務執(zhí)行過程中與人類溝通協(xié)作的AI智能體，并設計新型人機交互界面，探索AI如何更好地輔助人類完成復雜任務。

Shangbin Feng，華盛頓大學博士生，研究自然語言處理、模型協(xié)作和去中心化AI。他推動多個在不同數(shù)據(jù)上由不同人員訓練的機器學習模型相互協(xié)作、組合與互補，構(gòu)建開放、去中心化、協(xié)同化的AI生態(tài)系統(tǒng)。

Shvetank Prakash，哈佛大學博士生，研究計算機系統(tǒng)、邊緣計算和硬件架構(gòu)。他專注于為AI智能體構(gòu)建優(yōu)化的基礎設施，特別是針對資源受限的邊緣設備，推進硬件架構(gòu)與系統(tǒng)設計。

Irene Wang，佐治亞理工學院博士生，研究計算機架構(gòu)和機器學習系統(tǒng)。她開發(fā)了集成加速器架構(gòu)、網(wǎng)絡拓撲與運行時調(diào)度的協(xié)同設計框架，以實現(xiàn)大規(guī)模、高能效且可持續(xù)的AI訓練。

Chen Geng，斯坦福大學博士生，研究3D/4D計算機視覺和生成式模型。他利用可擴展的數(shù)據(jù)驅(qū)動算法和物理啟發(fā)原理，對四維物理世界進行建模，推進面向機器人與科學應用的物理基礎三維與四維世界模型。

此外，還有五位最終入圍者，雖然沒有獲得6萬美元的大獎，但依然被視為學術(shù)界的高榮譽，代表英偉達對他們研究實力的高度認可。

觀察今年的獲獎名單，可以發(fā)現(xiàn)NVIDIA的關(guān)注點逐漸轉(zhuǎn)向具身智能和AI安全等領域，這表明AI技術(shù)正在從純粹的模型架構(gòu)或算力優(yōu)化向更實際的應用方向發(fā)展。