那個站在 LLM 風(fēng)口上唱反調(diào)的倔老頭，可能要離開 Meta 了。硅谷大佬出走創(chuàng)業(yè)并不罕見，但 Yann LeCun 不同尋常。他是深度學(xué)習(xí)三巨頭之一，圖靈獎得主，Meta AI Research 的創(chuàng)始人。這些年，他一直在反對 LLM 路線，認(rèn)為這是一條錯誤的道路。

《金融時報》傳出消息，LeCun 正在籌備自己的初創(chuàng)公司，并已開始接觸投資人。不過，目前這只是傳聞，沒有得到官方確認(rèn)。面對鋪天蓋地的報道，Yann LeCun 本人尚未發(fā)表任何評論，這種沉默本身也說明了一些問題。

LeCun 與 Meta 的故事始于 2013 年。當(dāng)時，深度學(xué)習(xí)正處于蓬勃發(fā)展的階段。扎克伯格意識到 Facebook 在 AI 方面落后于谷歌和微軟，急需一位重量級人物來提升公司的 AI 能力。他看中了 Yann LeCun，后者在紐約大學(xué)擔(dān)任教授多年，是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的先驅(qū)。扎克伯格親自登門拜訪，開出優(yōu)厚條件，包括資源、自由和權(quán)力。最終，LeCun 加入 Facebook，成為新成立的 FAIR 實驗室負(fù)責(zé)人。

加入 Facebook 后，LeCun 在產(chǎn)品、學(xué)術(shù)研究和人才培養(yǎng)方面取得了顯著成果。例如，DeepFace 人臉識別系統(tǒng)達到了 97.35% 的準(zhǔn)確率，PyTorch 框架也迅速獲得了學(xué)術(shù)界的認(rèn)可。FAIR 實驗室吸引了眾多頂尖研究人員，成為全球頂尖 AI 研究機構(gòu)之一。

然而，LeCun 一直對 LLM 技術(shù)持批評態(tài)度。他認(rèn)為 LLM 只能根據(jù)統(tǒng)計相關(guān)性預(yù)測下一個詞，無法真正理解世界。他主張通過觀察世界來學(xué)習(xí)，而不是通過閱讀文本來記憶。LeCun 提出了世界模型和聯(lián)合嵌入預(yù)測架構(gòu)（JEPA）等概念，試圖讓 AI 通過觀察物理規(guī)律和因果關(guān)系來形成更深層次的理解。

隨著生成式 AI 的爆發(fā)，競爭變得激烈。Meta 決定重組 AI 團隊，成立“超級智能實驗室”，將 FAIR 和其他 AI 團隊整合在一起。這一變動意味著研究方向需要更直接地服務(wù)于產(chǎn)品開發(fā)。LeCun 對這些變化表現(xiàn)出強烈抵觸，甚至一度考慮辭職以示抗議。

最近，Meta 進行了裁員，波及到 FAIR 研究部門和其他 AI 團隊。種種跡象表明，LeCun 離開 Meta 創(chuàng)業(yè)的可能性越來越大。對于 LeCun 來說，這意味著他可以繼續(xù)追求自己的理想，不再受制于商業(yè)目標(biāo)。而對于 Meta 來說，扎克伯格需要的是能夠立即轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品功能的技術(shù)，這也是 CEO 的職責(zé)所在。

盡管少了 LeCun 不會傷筋動骨，但可能會少些不一樣的聲音。未來某一天，當(dāng)大家發(fā)現(xiàn) LLM 真的走到瓶頸時，或許會想起那個曾經(jīng)舉著反對牌子的倔老頭說過的話。