那個站在 LLM 風(fēng)口上唱反調(diào)的倔老頭,可能要離開 Meta 了。硅谷大佬出走創(chuàng)業(yè)并不罕見,但 Yann LeCun 不同尋常。他是深度學(xué)習(xí)三巨頭之一,圖靈獎得主,Meta AI Research 的創(chuàng)始人。這些年,他一直在反對 LLM 路線,認(rèn)為這是一條錯誤的道路。

《金融時報》傳出消息,LeCun 正在籌備自己的初創(chuàng)公司,并已開始接觸投資人。不過,目前這只是傳聞,沒有得到官方確認(rèn)。面對鋪天蓋地的報道,Yann LeCun 本人尚未發(fā)表任何評論,這種沉默本身也說明了一些問題。

LeCun 與 Meta 的故事始于 2013 年。當(dāng)時,深度學(xué)習(xí)正處于蓬勃發(fā)展的階段。扎克伯格意識到 Facebook 在 AI 方面落后于谷歌和微軟,急需一位重量級人物來提升公司的 AI 能力。他看中了 Yann LeCun,后者在紐約大學(xué)擔(dān)任教授多年,是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的先驅(qū)。扎克伯格親自登門拜訪,開出優(yōu)厚條件,包括資源、自由和權(quán)力。最終,LeCun 加入 Facebook,成為新成立的 FAIR 實驗室負(fù)責(zé)人。

加入 Facebook 后,LeCun 在產(chǎn)品、學(xué)術(shù)研究和人才培養(yǎng)方面取得了顯著成果。例如,DeepFace 人臉識別系統(tǒng)達到了 97.35% 的準(zhǔn)確率,PyTorch 框架也迅速獲得了學(xué)術(shù)界的認(rèn)可。FAIR 實驗室吸引了眾多頂尖研究人員,成為全球頂尖 AI 研究機構(gòu)之一。

然而,LeCun 一直對 LLM 技術(shù)持批評態(tài)度。他認(rèn)為 LLM 只能根據(jù)統(tǒng)計相關(guān)性預(yù)測下一個詞,無法真正理解世界。他主張通過觀察世界來學(xué)習(xí),而不是通過閱讀文本來記憶。LeCun 提出了世界模型和聯(lián)合嵌入預(yù)測架構(gòu)(JEPA)等概念,試圖讓 AI 通過觀察物理規(guī)律和因果關(guān)系來形成更深層次的理解。

隨著生成式 AI 的爆發(fā),競爭變得激烈。Meta 決定重組 AI 團隊,成立“超級智能實驗室”,將 FAIR 和其他 AI 團隊整合在一起。這一變動意味著研究方向需要更直接地服務(wù)于產(chǎn)品開發(fā)。LeCun 對這些變化表現(xiàn)出強烈抵觸,甚至一度考慮辭職以示抗議。

最近,Meta 進行了裁員,波及到 FAIR 研究部門和其他 AI 團隊。種種跡象表明,LeCun 離開 Meta 創(chuàng)業(yè)的可能性越來越大。對于 LeCun 來說,這意味著他可以繼續(xù)追求自己的理想,不再受制于商業(yè)目標(biāo)。而對于 Meta 來說,扎克伯格需要的是能夠立即轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品功能的技術(shù),這也是 CEO 的職責(zé)所在。

盡管少了 LeCun 不會傷筋動骨,但可能會少些不一樣的聲音。未來某一天,當(dāng)大家發(fā)現(xiàn) LLM 真的走到瓶頸時,或許會想起那個曾經(jīng)舉著反對牌子的倔老頭說過的話。


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