機器人“會用手”了 靈活操作工具成現(xiàn)實。靈巧手如果不會使用工具,就跟夾爪沒什么區(qū)別?,F(xiàn)在,能擰螺絲、掄錘子,玩轉(zhuǎn)各類工具的靈巧手已經(jīng)問世了。這款靈巧手出自銀河通用最新推出的神經(jīng)動力學模型DexNDM。

在DexNDM的支持下,靈巧手實現(xiàn)了從能動到能用的飛躍。通過分布有偏的真實數(shù)據(jù)訓練,無需成功示例,即可精準彌合Sim2Real鴻溝,首次讓通用靈巧手能夠?qū)Χ囝愇矬w實現(xiàn)穩(wěn)定、多姿態(tài)、多軸向的旋轉(zhuǎn)操作。無論是微小零件還是大書本、長棍、復雜幾何體,都能實現(xiàn)跨類別、跨尺寸、跨姿態(tài)的穩(wěn)定旋轉(zhuǎn)。無論手掌朝上、朝下或側(cè)向,均能沿任意軸向進行穩(wěn)定、持續(xù)的旋轉(zhuǎn)。此外,DexNDM還能自如地抓、轉(zhuǎn)、擰各類工具,勝任擰螺絲、家具組裝等長程、復雜操作任務(wù)。

DexNDM的核心突破在于首次在真實世界中突破了手掌任意朝向的物體旋轉(zhuǎn)限制,實現(xiàn)了跨物體、跨姿態(tài)的穩(wěn)定手內(nèi)旋轉(zhuǎn)與工具操作。具體來說,DexNDM能在極具挑戰(zhàn)的手腕姿態(tài)下(如手掌朝下或側(cè)向),實現(xiàn)長物體沿長邊的連續(xù)旋轉(zhuǎn),以及小物體在多種轉(zhuǎn)軸下的穩(wěn)定旋轉(zhuǎn)。它能處理從小型到細長、從簡單幾何到復雜結(jié)構(gòu)的多種物體。

DexNDM的關(guān)鍵在于其關(guān)節(jié)級神經(jīng)動力學模型。不同于以往整手建模的方式,DexNDM將復雜的手–物交互拆解到關(guān)節(jié)級,讓每個關(guān)節(jié)獨立預測自身的下一狀態(tài),完成整手的運動預測。這種分解不僅顯著提升了數(shù)據(jù)利用效率,還能增強模型在不同物體、姿態(tài)下的泛化能力。為了學習到具有良好泛化性的動力學模型,團隊開發(fā)了一套全自動數(shù)據(jù)收集策略。在任務(wù)無關(guān)的隨機擾動下,機器人能自主生成豐富的接觸數(shù)據(jù),不用人工重置,也不會頻繁“翻車”。
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