誰在搶占AI推理的“最后一公里” 邊緣云成關(guān)鍵！從ChatGPT到DeepSeek，大模型的不斷突破推動(dòng)著AI技術(shù)深入各行各業(yè)。特別是以DeepSeek、Qwen、ChatGLM等為代表的開源模型，在提升性能的同時(shí)降低了開發(fā)與使用門檻，加速了AI技術(shù)的普及和商業(yè)化進(jìn)程，也催生了市場(chǎng)對(duì)智能算力尤其是推理算力的需求。

2025年IDC Futurescape全球云計(jì)算十大預(yù)測(cè)顯示，為應(yīng)對(duì)生成式人工智能（推理）需求帶來的挑戰(zhàn)，到2027年，80%的CIO將依賴云服務(wù)商提供的邊緣服務(wù)，以滿足性能與數(shù)據(jù)合規(guī)要求。行業(yè)景氣度提升，云服務(wù)商迎來價(jià)值重構(gòu)。自2025年以來，阿里云、火山引擎、金山云、優(yōu)刻得、青云科技等國內(nèi)云廠商全力向AI智算轉(zhuǎn)型，資本市場(chǎng)對(duì)此反應(yīng)熱烈，已上市廠商們的股價(jià)短期內(nèi)出現(xiàn)顯著漲幅。網(wǎng)宿科技、白山云科技、PPIO派歐云等國內(nèi)獨(dú)立邊緣云服務(wù)商也積極把握“邊緣推理”機(jī)遇，加快戰(zhàn)略布局與資本進(jìn)程。網(wǎng)宿科技發(fā)布的三季度報(bào)告顯示，公司2025年前三季度營業(yè)收入達(dá)34.92億元，凈利潤激增43.6%，邊緣AI與安全業(yè)務(wù)加速落地；白山云和PPIO也先后遞表港交所，擬借力資本市場(chǎng)再下一城。

2025年初問世的DeepSeek通過算法改進(jìn)、算力節(jié)約以及技術(shù)開源，極大降低了AI開發(fā)的門檻和創(chuàng)新成本。企業(yè)和個(gè)人都感受到了AI帶來的效率提升和全新可能性。例如，“義烏老板娘”們將DeepSeek等AI工具引入生產(chǎn)設(shè)計(jì)、多語種客服、物流優(yōu)化等貿(mào)易全鏈路，跨國生意火爆全網(wǎng)。與此同時(shí)，通義千問、騰訊混元、智譜GLM、Kimi等國內(nèi)主流大模型廠商也在加快產(chǎn)品迭代并深化開源布局，重塑了全球開源大模型生態(tài)格局。在2025年9月阿里云棲大會(huì)上，通義千問一次性發(fā)布七款覆蓋語言、視覺、語音、多模態(tài)、代碼等領(lǐng)域的新模型，形成全尺寸、全模態(tài)的產(chǎn)品矩陣，其中Qwen3-Next通過架構(gòu)創(chuàng)新將訓(xùn)練成本降低90%，延續(xù)了AI技術(shù)普惠的發(fā)展趨勢(shì)。

開源和低成本加速了模型層面的“平權(quán)”。中小團(tuán)隊(duì)不需要重資產(chǎn)投入就可以蒸餾出高性能的小模型，并能在邊緣和端側(cè)算力上穩(wěn)定運(yùn)行，這極大降低了對(duì)硬件算力的需求，為推理側(cè)應(yīng)用的爆發(fā)打下基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)顯示，截至2025年9月，僅通義模型的全球下載量就超過6億次，衍生模型超17萬個(gè)。這一變化使得企業(yè)的AI投入逐漸從訓(xùn)練轉(zhuǎn)向推理。IDC預(yù)測(cè)，2028年中國智能算力規(guī)模將達(dá)到2781.9EFLOPS，這一增長源于推理端需求的極大釋放。IDC分析師指出，從2024年下半年以來，在邊緣完成模型推理，以及輕量級(jí)模型訓(xùn)練或相關(guān)處理已經(jīng)成為當(dāng)前客戶關(guān)注的焦點(diǎn)。

大模型“戰(zhàn)場(chǎng)”轉(zhuǎn)移對(duì)算力市場(chǎng)格局的影響，與訓(xùn)練和推理對(duì)算力的差異化要求密切相關(guān)。訓(xùn)練階段依賴高算力、長周期、集中式的云端資源，而推理呈現(xiàn)出邊緣化、碎片化、實(shí)時(shí)化、長尾化的特征。隨著AIGC、智能體、車聯(lián)網(wǎng)、AR/VR、工業(yè)自動(dòng)化及云游戲等應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)實(shí)時(shí)交互要求的提高，解決推理的“最后一公里”問題成為行業(yè)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。市場(chǎng)對(duì)低時(shí)延和具備隱私保護(hù)能力的AI推理需求激增，中心云在資源密集性上仍具優(yōu)勢(shì)，但其跨地域傳輸帶來的效率、性能與隱私風(fēng)險(xiǎn)日益成為瓶頸。成本方面，終端用戶側(cè)流量不斷上升，每一次交互都涉及高昂的算力和帶寬消耗，使得推理服務(wù)的成本與使用量直接掛鉤，邊際成本居高不下，企業(yè)亟需更經(jīng)濟(jì)高效的推理方案。

實(shí)時(shí)性需求與成本壓力下，邊緣云成為解決AI推理“最后一公里”的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。邊緣云通過將計(jì)算及存儲(chǔ)部署在更接近數(shù)據(jù)源的位置，減少數(shù)據(jù)往返的帶寬消耗和傳輸延遲，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)推理與分析并保證數(shù)據(jù)安全性，幫助客戶降本增效。IDC在中國邊緣云市場(chǎng)跟蹤研究報(bào)告中指出，在AI推理場(chǎng)景中，邊緣云服務(wù)模式具有上線速度快、物理位置分布廣泛、更靠近終端用戶等特點(diǎn)，在某些場(chǎng)景尤其是大規(guī)模使用多模態(tài)模型生成內(nèi)容時(shí)，邊緣云服務(wù)具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。憑借分布式架構(gòu)與就近推理能力，邊緣云形成對(duì)中心云推理的有力補(bǔ)充和協(xié)同，帶來了新的市場(chǎng)空間和競(jìng)爭(zhēng)機(jī)會(huì)。目前網(wǎng)宿科技、白山云、PPIO等邊緣云廠商已明確將AI基礎(chǔ)設(shè)施作為公司的核心戰(zhàn)略，并推出GPU算力租賃、邊緣模型服務(wù)等主要產(chǎn)品和服務(wù)模式。

市場(chǎng)擴(kuò)容帶來機(jī)遇，也加劇競(jìng)爭(zhēng)。2025年10月28日，全球CDN鼻祖Akamai正式發(fā)布了分布式、生成式邊緣平臺(tái)Akamai Inference Cloud，將AI推理能力從核心數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展到互聯(lián)網(wǎng)邊緣，讓AI決策發(fā)生在距離用戶更近的地方，解決延遲、成本與數(shù)據(jù)主權(quán)痛點(diǎn)。從CDN走向邊緣云，再走向邊緣AI，Akamai的轉(zhuǎn)型之路在國內(nèi)CDN廠商身上同樣上演著。回顧國內(nèi)CDN市場(chǎng)的發(fā)展，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量爆發(fā)帶動(dòng)了一批CDN企業(yè)入場(chǎng)，但也在價(jià)格戰(zhàn)中完成大浪淘沙，優(yōu)勝劣汰。CDN企業(yè)開始向邊緣云轉(zhuǎn)型，圍繞網(wǎng)絡(luò)、安全、計(jì)算等方向拓展其能力。最終，資源覆蓋、技術(shù)能力、客戶服務(wù)、成本控制等成為留在牌桌上的資本。

在AI推理爆發(fā)的市場(chǎng)機(jī)遇中，國內(nèi)邊緣云市場(chǎng)也迎來新一輪競(jìng)合。近期在港交所完成二次遞表，再度沖擊IPO的白山云受到了市場(chǎng)的集中關(guān)注。白山云成立于2015年，是業(yè)內(nèi)知名的獨(dú)立邊緣云服務(wù)企業(yè)，打造了集網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、安全和智算服務(wù)于一體的全球邊緣云平臺(tái)與產(chǎn)品體系，已服務(wù)超千家企業(yè)客戶。在成熟的全球邊緣云基礎(chǔ)設(shè)施和專有的異構(gòu)計(jì)算框架上，白山云推出了邊緣智算云，提供從GPU IaaS到MaaS的全方位服務(wù)，并專門針對(duì)邊緣AI推理進(jìn)行優(yōu)化。這些優(yōu)化使得白山云在推理能力上實(shí)現(xiàn)了顯著突破：GPU利用率提升30%、模型響應(yīng)速度提升100%、模型擴(kuò)展時(shí)間成本降低94%。廣泛的節(jié)點(diǎn)覆蓋與全球智能調(diào)度能力，也讓白山云在邊緣推理的性能和成本控制上形成了先天優(yōu)勢(shì)，使其在搶占AI推理“最后一公里”的競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)了有利位置。

據(jù)招股書披露，白山云已在60個(gè)國家和地區(qū)的290多個(gè)城市部署了1500多個(gè)全球邊緣節(jié)點(diǎn)，且其是海外資源最豐富的邊緣云廠商，在東南亞、中東、中亞、非洲、北美、歐洲等海外市場(chǎng)均已部署算力基礎(chǔ)設(shè)施，形成了具備毫秒級(jí)服務(wù)交付能力的全球分布式計(jì)算網(wǎng)絡(luò)?；诖耍咨皆颇軌?qū)⑺懔Y源動(dòng)態(tài)下沉到用戶側(cè)，時(shí)刻保持距用戶最近、性能最優(yōu)的邊緣節(jié)點(diǎn)運(yùn)行響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)就近推理。以工業(yè)場(chǎng)景為例，白山云已實(shí)現(xiàn)了端到端延時(shí)低于20毫秒。此外，基于全球范圍內(nèi)算力資源的儲(chǔ)備，白山云可以按照不同時(shí)區(qū)下客戶算力用量的波峰波谷變化，進(jìn)行全球范圍內(nèi)的跨區(qū)調(diào)度，削峰填谷，把資源利用率拉到極致，進(jìn)一步降低客戶的使用成本。邊緣本地化數(shù)據(jù)處理也滿足金融、政務(wù)及出海業(yè)務(wù)的合規(guī)要求。對(duì)比大型云廠商，“獨(dú)立第三方”屬性支持白山云能夠?yàn)楦黝惼髽I(yè)提供服務(wù)支持，帶來的信任和安全感也在倍增。

優(yōu)勢(shì)兌現(xiàn)為營收。公司財(cái)報(bào)顯示，2022年至2024年，白山云營收分別為21.32億元、23.91億元和22.18億元。這其中，來自安全和智算服務(wù)的收入增長顯著，從2022年的1.57億元增長至2024年的5.17億元，占總收入的比例從7.4%提升至23.3%。不過，公司目前仍未盈利。2022年至2024年，分別虧損1.93億元、0.93億元和1.47億元。對(duì)此，白山云解釋，這主要是由于公司策略性地縮減國內(nèi)市場(chǎng)的低利潤服務(wù)，以及持續(xù)對(duì)全球網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展及智算基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行大量前瞻性資本投資所致。

面對(duì)快速增長的推理算力市場(chǎng)，成熟的邊緣云服務(wù)廠商們雖然具備資源、技術(shù)、客戶基礎(chǔ)等優(yōu)勢(shì)，但在AI拉開新賽季序幕時(shí)，廠商間比拼的不僅是短期的市場(chǎng)開拓能力和投入能力，也是長期的戰(zhàn)略定力和耐力。我們期待這個(gè)市場(chǎng)必將爆發(fā)出更大的活力與價(jià)值。