在計算精度方面,團隊在實驗上成功實現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點數(shù)精度求逆,矩陣方程求解經(jīng)過10次迭代后,相對誤差可低至10??量級。在計算性能方面,在求解32×32矩陣求逆問題時,其算力已超越高端GPU的單核性能;當問題規(guī)模擴大至128×128時,計算吞吐量更達到頂級數(shù)字處理器的1000倍以上,傳統(tǒng)GPU干一天的活,這款芯片一分鐘就能搞定。
關于應用前景,孫仲認為,模擬計算在未來AI領域的定位是強大的補充,最有可能快速落地的場景是計算智能領域,如機器人和人工智能模型的訓練。談及與現(xiàn)有計算架構的關系,孫仲強調(diào)未來將是互補共存:CPU作為通用“總指揮”因其成熟與經(jīng)濟性而難以被淘汰。GPU則專注于加速矩陣乘法計算。模擬計算芯片旨在更高效地處理AI等領域最耗能的矩陣逆運算,是對現(xiàn)有算力體系的有力補充。
近日,北京大學人工智能研究院孫仲研究員團隊與集成電路學院研究團隊合作,成功研發(fā)了一種基于阻變存儲器的高精度、可擴展模擬矩陣計算芯片
2025-10-24 08:33:43突破瓶頸兄弟姐妹們,今天聊聊一件讓中國人熱血沸騰的大事——福建艦。這艘巨艦不僅讓美國坐不住了,連俄羅斯也忍不住發(fā)表評論。福建艦承載著中華民族向海圖強的百年夢想,是中國海軍“破局”的關鍵
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