華為超級(jí)節(jié)點(diǎn)挑戰(zhàn)英偉達(dá)霸權(quán) 開源打破壟斷!2025年9月,華為即將召開全面開源開放專題會(huì)議,這場(chǎng)原本技術(shù)圈的專業(yè)會(huì)議正悄然引發(fā)全球產(chǎn)業(yè)的高度關(guān)注。
九月的一個(gè)平常早晨,北京中關(guān)村某科技公司的AI工程師張偉打開電腦,驚喜地發(fā)現(xiàn)華為開源社區(qū)發(fā)布了架構(gòu)的最新代碼庫。他不再需要申請(qǐng)?zhí)厥鈾?quán)限,就能直接訪問華為昇騰芯片的核心開發(fā)工具。與此同時(shí),在美國(guó)加州圣克拉市,英偉達(dá)總部的高級(jí)工程師團(tuán)隊(duì)正在緊急開會(huì),討論如何應(yīng)對(duì)華為這一舉動(dòng)。他們知道,這不僅僅是技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng),更是生態(tài)系統(tǒng)的對(duì)決。
英偉達(dá)的CUDA生態(tài)并非一朝一夕建成。2006年,當(dāng)英偉達(dá)推出并行計(jì)算平臺(tái)時(shí),很少有人預(yù)見到它將成為時(shí)代的“隱形操作系統(tǒng)”。經(jīng)過近20年的發(fā)展,CUDA已經(jīng)成為一個(gè)龐大且完善的體系,擁有超過400萬開發(fā)人員,支持多個(gè)應(yīng)用程序,累計(jì)下載量達(dá)4500萬次。幾乎所有主流深度學(xué)習(xí)框架如PyTorch和TensorFlow等都原生支持CUDA。在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、科學(xué)研究、圖像處理等領(lǐng)域,CUDA幾乎成為默認(rèn)選擇。這種壟斷地位帶來的不僅是技術(shù)優(yōu)勢(shì),還有巨大的商業(yè)壁壘。從CUDA遷移到其他平臺(tái),開發(fā)者往往需要重寫大量代碼,面臨高昂的遷移成本。
2025年8月,華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍在昇騰計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展峰會(huì)上宣布,華為昇騰硬件使能將全面開源開放,Mind系列應(yīng)用使能套件及工具鏈也將全面開源。一個(gè)月后的9日,華為將召開全面開源開放專題會(huì)議,進(jìn)一步推動(dòng)這一開源計(jì)劃的落地。CANN是華為面向推出的端云一致的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu),能夠?yàn)楦鞣N人工智能模型和算法提供統(tǒng)一接入和運(yùn)行環(huán)境,通過協(xié)同調(diào)度設(shè)備的CPU等硬件資源,實(shí)現(xiàn)高效設(shè)備端智能計(jì)算性能優(yōu)化。CANN平臺(tái)的目的很明確:就是要打破英偉達(dá)對(duì)于開發(fā)生態(tài)的壟斷,提供在國(guó)產(chǎn)芯片上構(gòu)建應(yīng)用的替代平臺(tái)。