7月16日，黃仁勛在公開演講中提到MiniMax與DeepSeek、阿里巴巴、百度等公司，稱它們開發(fā)的產品都是世界級。這使得沉寂已久的AI四小強仿佛拿到了逆襲劇本。

進入7月，這些公司紛紛推出Deep Research，準備重新登上競爭舞臺。近期，階躍星辰的階躍AI Deep Research正式開啟邀請測試，而此前6月，MiniMax連續(xù)五天上新了推理模型M1、視頻生成模型和Agent等。智譜也在3月底發(fā)布了AutoGLM沉思版，融合了Deep Research能力。

AI四小強已全部加入這一波Deep Research的競爭，并在7月爭相更新模型。面對大廠的壓力，它們正迅速追趕。某頭部創(chuàng)投機構聯創(chuàng)林晟表示，現在大模型進入了深水區(qū)，單靠模型參數或Demo已經無法說服市場。對商業(yè)化壓力越來越大的AI四小強來說，在垂直領域做深，提供更具價值的Deep Research和Agent，是較為安全的選擇。

此外，跟進Deep Research并押注可以自主規(guī)劃任務并交付結果的AI Agent，不僅是為了重回競爭舞臺，也是為了創(chuàng)造商業(yè)前景。據報道，約20%的用戶為了使用OpenAI面向ChatGPT Pro用戶推出的Agent“Deep Research”，升級成了每月訂閱費高達200美元的Pro會員。

在2025年的AI Agent熱潮中，Deep Research類產品是最先落地的一批。從谷歌發(fā)布首個Deep Research開始，數月內，OpenAI、Anthropic等公司迅速跟進，能做PPT、寫財報分析、進行學術研究的Deep Research成為新的技術標桿。如今，AI四小強都推出了自家的Deep Research，正面迎戰(zhàn)字節(jié)、騰訊等大廠。

不過，AI四小強在推出Agent時非常謹慎，通過小范圍測試收集專業(yè)用戶的反饋意見，調試后再全量上線。這種謹慎態(tài)度也顯露出他們對這次亮相的重視。在Deep Research路徑選擇上，AI四小強分裂出兩種路徑：一種是傻瓜式操作，門檻更低；另一種是高用戶互動型，結果更可控。盡管路徑不同，但核心問題在于當前大模型的能力還不足以支持更智能的Agent。

事實上，從AI六小龍到AI四小強，楊植麟們在2025年過得頗為艱難。隨著年初Deepseek帶起推理模型的新潮流，騰訊、阿里等大廠紛紛下場競爭。去年激進砸錢推流的AI六小龍陷入自證技術實力的漩渦。半年內，AI四小強悄悄調整重心，放棄對用戶規(guī)模的追逐，轉向技術迭代。

在這場AI時代的“注意力資源”比拼中，重新跟上節(jié)奏的AI四小強需要向外界證明自己有重上牌桌的實力。Agent成為最好的發(fā)力點。AI頭部創(chuàng)企試圖在垂直技術上做突破，避免與大廠的同質化競爭。跑在前面的公司已經獲得了資本市場的好消息，如智譜頻頻傳出融資消息，MiniMax即將完成近3億美元的新融資，并計劃今年內上市。

然而，在Agent時代，跟上節(jié)奏的AI四小強還需再次證明自己的價值。技術卡位戰(zhàn)是他們首先要自證的第一道坎。盡管月之暗面發(fā)布的Kimi-Researcher取得了不錯的成績，但相比Manus、Lovert等出圈應用，仍需拿出更多實際案例來證明自身技術的優(yōu)越性。江一表示，Agent需要為客戶創(chuàng)造愿意付費并且可量化的價值。

在Agent大爆發(fā)的2025年，AI四小強也面臨尋找“錢多、有耐心”的好客戶的挑戰(zhàn)。算力價格雖然降低，但Agent的Token消耗量并不低，使用成本高昂。同時，技術的迅速迭代也讓Agent的使用成本節(jié)節(jié)攀升。頭部Agent的增長頹勢表明，Agent距離跑通產品市場匹配度還有一段路要走。無論如何，AI四小強必須開始賺錢了。