銀河系中心黑洞轉(zhuǎn)速或接近極限 AI揭示新奧秘
荷蘭奈梅亨拉德布德大學領(lǐng)導的國際研究團隊利用人工智能技術(shù)，通過分析數(shù)千萬次模擬生成的數(shù)據(jù)，成功訓練出能解析黑洞奧秘的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。研究表明，位于銀河系中心的黑洞可能正以接近理論極限的速度旋轉(zhuǎn)。這項研究成果發(fā)表在最新一期的《天物理學與天體物理學》雜志上。
為支持這項研究，美國莫格里奇研究所和威斯康星大學麥迪遜分校共建的高吞吐量計算中心完成了超過1200萬次模擬運算。研究發(fā)現(xiàn)，黑洞輻射主要來自吸積盤中的高溫電子，而非傳統(tǒng)認為的噴流現(xiàn)象。這一發(fā)現(xiàn)不僅刷新了人們對黑洞行為的認知，還顛覆了一個長期存在的理論。
高通量計算技術(shù)如同由數(shù)千臺計算機組成的交響樂團，通過自動化流程高效處理海量數(shù)據(jù)。這項技術(shù)正在助力全球數(shù)百個科研項目，從捕捉宇宙中的中微子、亞原子粒子，到破解抗生素耐藥性難題，都有其應(yīng)用。
2019年，事件視界望遠鏡合作組首次公布了M87星系中心超大質(zhì)量黑洞的圖像；2022年，他們又揭示了銀河系中心人馬座A*黑洞的面貌。然而這些珍貴圖像背后仍有許多未解之謎。在最新研究中，科學家通過訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從數(shù)據(jù)中挖掘出更多信息。
最新研究將數(shù)千萬個數(shù)據(jù)文件輸入貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這種創(chuàng)新方法不僅能更精準地量化不確定性，還使EHT觀測數(shù)據(jù)與理論模型的比對達到前所未有的精度。結(jié)果顯示，銀河系中心黑洞的轉(zhuǎn)速或已達物理極限。黑洞周邊輻射主要來自吸積盤中極端熾熱的電子，而非理論預測的噴流。此外，吸積盤內(nèi)磁場的表現(xiàn)與現(xiàn)有理論模型不符。
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