紅杉美國合伙人：AI下半場拼“記憶” 開啟AI生態(tài)系統(tǒng)時代

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2025-05-18 16:00:35 騰訊新聞

近日，紅杉資本合伙人 Konstantine Buhler 在彭博的采訪中深入剖析了 AI 作為國家戰(zhàn)略資產(chǎn)的四大核心支柱：算力、電力、數(shù)據(jù)、算法，并強調(diào)“記憶（AI Memory）”正迅速成為新的關(guān)鍵能力。隨著生成式 AI 的演進(jìn)，智能體不再只是執(zhí)行命令的工具，而是具備持續(xù)自我認(rèn)知與協(xié)作能力的“合作者”。

他還首次公開介紹了紅杉內(nèi)部高度關(guān)注的協(xié)議——Model Context Protocol（MCP），一個旨在讓 AI 與 AI、AI 與軟件之間實現(xiàn)語言互通與任務(wù)協(xié)同的基礎(chǔ)框架。通過 MCP，多個專長不同的 AI Agent 能像跨學(xué)科團(tuán)隊一樣協(xié)作，打通調(diào)研、決策、生成等流程，真正開啟“AI 生態(tài)系統(tǒng)”時代。

面對中國 AI 研究力量的快速崛起，Buhler 表示雖然中國在人才密度上已具備規(guī)模優(yōu)勢，但美國依然憑借開放協(xié)作的技術(shù)文化、頂尖工程師生態(tài)，在算法和應(yīng)用落地層面保持領(lǐng)先。

這些新協(xié)議證明了一個事實：AI 不僅僅是企業(yè)成功的問題，它更是一個國家層面的戰(zhàn)略需求。這充分說明了這個行業(yè)的重要性。回顧十年前，人們還在擔(dān)心美國能否在 AI 領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位。

AI 的實力實際上有四大支柱：算力、電力、數(shù)據(jù)和算法。美國之所以能遙遙領(lǐng)先，靠的就是第四個支柱——算法。因此在全球范圍內(nèi)發(fā)展新的技術(shù)盟友時，必須確保在算法進(jìn)步方面始終處于最前沿。美國擁有世界上最優(yōu)秀的研究人員和最頂尖的工程師。

川普總統(tǒng)已經(jīng)在卡塔爾爭取到了一項總額高達(dá)1.2萬億美元的經(jīng)濟承諾，其中包含價值2435億美元的具體經(jīng)濟協(xié)議。這項聲明是總統(tǒng)在多哈親自宣布的。目前這些協(xié)議還處于醞釀階段，具體涉及哪些行業(yè)和公司尚未公布。

回到基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位話題，除了算力、數(shù)據(jù)、電力和算法之外，還有一個非常關(guān)鍵但經(jīng)常被忽視的組成部分，那就是“記憶”。當(dāng)你和一個智能 Agent 互動時，你希望它能夠記住你——更重要的是，它也必須記住它自己。例如，醫(yī)生在與病人交流時，一個智能 Agent 應(yīng)該能夠幫助醫(yī)生回顧以往的溝通記錄，不僅僅是病人的生命體征或病歷數(shù)據(jù)，而是要具備一種隨時間推移不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)化的能力。這正是像 Open Evidence 這樣的公司正在努力的方向。

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