高盛稱AI幾分鐘搞定招股書95%工作重塑金融業(yè)務模式

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2025-04-05 19:03:14 財聯(lián)社

AI話題自DeepSeek問世后熱度持續(xù)攀升，這股熱潮不僅帶動了科技股市場回暖，還加速了AI技術在金融領域的滲透，尤其是對投行和研究業(yè)務產(chǎn)生了深遠影響。國內外投行紛紛布局AI應用，以期搶占先機。

高盛CEO David Solomon在一次AI峰會上表示，傳統(tǒng)IPO招股書通常需要六名投行人用兩周時間完成，而現(xiàn)在AI可以在幾分鐘內完成95%的工作。事實上，去年5月就有報道指出，華爾街投行借助AI分析師，幾秒鐘就能完成原本需數(shù)小時甚至整個周末才能完成的任務。

這些數(shù)據(jù)引發(fā)了市場對國內外投行AI應用實際進展的關注。據(jù)調查，招股書中95%的內容如公司工商登記信息、過往財報數(shù)據(jù)等皆為公開信息，AI可以輕松獲取并整合。剩余的5%，如管理層分析、發(fā)行人股權情況等內容仍需人工優(yōu)化完善。目前AI在國外投行主要充當智能引擎角色，出于數(shù)據(jù)安全考慮，僅允許接入公共數(shù)據(jù)。此外，AI模型訓練依賴于公共數(shù)據(jù)，難以精準契合私營部門需求。

國外投行基于數(shù)據(jù)安全考量，僅讓AI獲取公開信息。本地化部署缺失是關鍵癥結之一。相比之下，國內投行在AI本地化部署方面進展更快。國內券商通過微信傳輸文件，在國外這種行為一旦被發(fā)現(xiàn)，涉事人員會被立即開除。

國內外投行在AI應用上存在共性特征。首先，AI提升了效率和流程優(yōu)化，通過搭建知識庫提供智能搜索引擎，提升撰寫招股書效率并降低錯誤率。其次，雙方都將數(shù)據(jù)安全視為核心，但在具體防護措施上有所不同。此外，國內外投行在輔助決策支持、客戶服務優(yōu)化和風險管理強化等方面也表現(xiàn)出一致性。

在AI應用定位和發(fā)展進程上，國內外投行存在差異。國外投行注重全球化拓展，將AI用于復雜場景如跨境并購估值等，側重全球化數(shù)據(jù)覆蓋。國內投行則圍繞中國資本市場推進本地化戰(zhàn)略，聚焦國內市場并積極開展區(qū)域性探索。從技術生態(tài)來看，國外投行傾向于購買成熟SaaS服務，而國內投行更傾向選擇國產(chǎn)化替代方案，并與國內監(jiān)管科技平臺緊密對接。

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