隨著AI大模型的迅速發(fā)展，醫(yī)療的各個(gè)環(huán)節(jié)正在被重塑。3月30日，在西湖大學(xué)舉行的首屆數(shù)智病理西湖峰會(huì)上，西湖大學(xué)正式發(fā)布全球首個(gè)融合了鏡下視野和全場(chǎng)圖的多模態(tài)病理大模型DeepPathAI。該模型能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)肺癌、乳腺癌、胃癌、腸癌等40個(gè)癌種的智能分析，在數(shù)秒內(nèi)精確定位癌變區(qū)域，并能快速調(diào)取全球病例庫。

數(shù)字病理切片數(shù)量多、分辨率要求高、數(shù)據(jù)個(gè)性化等特點(diǎn)，使得借助人工智能技術(shù)開展診斷難度極大。因此，病理大模型被稱為醫(yī)療大模型“皇冠上的明珠”。然而，隨著AI浪潮來襲，病理大模型成為醫(yī)療大模型領(lǐng)域爭(zhēng)奪的新黃金賽道。去年以來，清華大學(xué)、浙江大學(xué)、華為等名校和企業(yè)相繼宣布自主研發(fā)的病理大模型。

病理大模型即將進(jìn)入下半場(chǎng)，病理醫(yī)生會(huì)被AI取代嗎？DeepPathAI這類的大模型與普通患者有什么關(guān)系？

病理診斷在精準(zhǔn)醫(yī)療時(shí)代扮演著至關(guān)重要的角色。病理醫(yī)生通過觀察和分析人體組織、細(xì)胞來判斷疾病的性質(zhì)、類型和發(fā)展程度。根據(jù)最新的國際癌癥研究報(bào)告，中國在癌癥的新發(fā)病例和死亡人數(shù)上均位居世界第一。要降低腫瘤發(fā)病率和死亡率，早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療以及腫瘤相關(guān)疾病的全流程管理，病理發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

例如，浙江省人民醫(yī)院病理科主任陳云昭表示，該院每年處理十幾萬例組織及細(xì)胞學(xué)樣本，其中腫瘤相關(guān)患者的人均切片在15張左右。如此大量的工作需要資深病理醫(yī)師逐一閱片并發(fā)出診斷報(bào)告。但在病理診斷的巨大需求量背后，我國面臨著病理醫(yī)生缺口大、培養(yǎng)周期長(zhǎng)、分布不均以及數(shù)字化進(jìn)展緩慢等現(xiàn)實(shí)困境。

一方面，培養(yǎng)一位合格病理醫(yī)生需要8到10年時(shí)間，導(dǎo)致病理醫(yī)生嚴(yán)重短缺，尤其在邊遠(yuǎn)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)更為明顯。全國病理注冊(cè)醫(yī)生的數(shù)量只有2萬余名，實(shí)際需求卻超過10萬。另一方面，由于病理的復(fù)雜性，病理學(xué)也是醫(yī)療領(lǐng)域里數(shù)字化進(jìn)程最慢的學(xué)科之一。專家指出，病理學(xué)科的數(shù)字化程度大約僅為放射學(xué)科的20%。

AI大模型的應(yīng)用可以承擔(dān)篩陰、分級(jí)等重復(fù)性工作，釋放醫(yī)生精力提升學(xué)習(xí)及處理復(fù)雜病例，加快醫(yī)生培養(yǎng)，緩解醫(yī)療壓力。但人眼會(huì)疲勞，經(jīng)驗(yàn)有邊界，罕見病變的誤診風(fēng)險(xiǎn)始終存在。因此，數(shù)字病理和人工智能為提高診斷一致性提供了幫助。

以西湖大學(xué)發(fā)布的DeepPathAI為例，不僅全面智能化了顯微鏡和掃描儀等常用光學(xué)和硬件設(shè)備，還深度集成了病理信息管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從樣本處理到報(bào)告生成的病理全流程智能化變革。DeepPathAI不僅能識(shí)別細(xì)胞形態(tài)，還能結(jié)合基因數(shù)據(jù)、病史甚至家族癌癥史，提供更完整的診斷依據(jù)。此外，它還能支持宮頸癌、肺癌、乳腺癌、胃癌等40種癌癥類型的互動(dòng)式診斷，大幅度提升診斷效率。

近期，DeepPathAI將從全國上千家試點(diǎn)醫(yī)院走向臨床，在西湖大學(xué)附屬杭州市第一人民醫(yī)院全面落地。對(duì)于病理大模型來說，進(jìn)入臨床是AI通往醫(yī)療的最后關(guān)鍵一公里。

浙大計(jì)算機(jī)學(xué)院聯(lián)合浙大一院也發(fā)布了視覺與語言模型融合的AI病理助手——OmniPT。目前，該病理助手已在浙大一院病理科多個(gè)高發(fā)病率癌癥開展臨床驗(yàn)證，1-3秒內(nèi)就能鎖定病理圖中癌癥病灶。

一年半前，浙人醫(yī)病理科團(tuán)隊(duì)將紹興越城院區(qū)打造為全數(shù)字化的病理科。目前，數(shù)智化的病理系統(tǒng)已能輔助病理醫(yī)生進(jìn)行遠(yuǎn)程冰凍診斷、會(huì)診、MDT及教學(xué)培訓(xùn)。陳云昭介紹，在與貴州畢節(jié)共建的浙江省人民醫(yī)院畢節(jié)醫(yī)院，也逐漸實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程病理平臺(tái)進(jìn)行疑難的病理會(huì)診和教學(xué)培訓(xùn)，通過遠(yuǎn)程完成并實(shí)現(xiàn)同質(zhì)化。

關(guān)于AI是否會(huì)取代病理醫(yī)生的問題，多位病理科主任認(rèn)為，AI大模型的出現(xiàn)從來都不是為了取代醫(yī)生，而是成為醫(yī)生最可靠的個(gè)人助手。AI可以幫助醫(yī)生從重復(fù)勞動(dòng)中解放出來，把精力集中在更復(fù)雜的病理分析和臨床決策上。但也有病理科主任提出，年輕病理醫(yī)生接受AI速度很快且過度依賴AI進(jìn)行病理診斷，對(duì)某一疾病診斷的學(xué)習(xí)意愿下降。因此，仍需堅(jiān)持用傳統(tǒng)的知識(shí)傳授模式來培養(yǎng)年輕的病理人才。同時(shí)，醫(yī)學(xué)的本質(zhì)不僅僅是技術(shù)的進(jìn)步，還要關(guān)注醫(yī)學(xué)的溫度。