江蘇氣象系統(tǒng)如何“跑贏”災(zāi)害科技賦能精準預(yù)警

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2025-03-22 11:57:55 新華網(wǎng)

隨著氣候變化加劇及極端天氣事件頻發(fā)，早期預(yù)警信息在保衛(wèi)生命方面變得尤為重要。江蘇氣象中心通過“AI+氣象”技術(shù)體系和“143”多部門一體化共享共用的預(yù)警發(fā)布業(yè)務(wù)系統(tǒng)，每年平均發(fā)布預(yù)警信息15000條，送達7億人次。江蘇省強對流大風(fēng)預(yù)警提前量平均水平為46.3分鐘，科技賦能使得預(yù)警信息能夠“跑贏”災(zāi)害。

江蘇省氣象臺自2021年起開始運用人工智能（AI）技術(shù)進行強對流天氣預(yù)警，大大提高了預(yù)警效率。強對流天氣具有非線性、尺度小、局地性強等特點，傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報方法難以實現(xiàn)提前預(yù)警。基于大量氣象數(shù)據(jù)，省氣象臺構(gòu)建了以“AI+氣象”為核心的強對流短臨預(yù)報技術(shù)體系。該體系利用雷達、衛(wèi)星、地面自動站等更新的海量數(shù)據(jù)，采集頻率達到5分鐘以下，建立了高精度預(yù)報模型。從數(shù)據(jù)采集到預(yù)警發(fā)布僅需10分鐘。目前，江蘇強對流預(yù)警平均提前量達到46.3分鐘，分辨率提升到一公里，甚至在局部重點區(qū)域分辨率達300米，技術(shù)水平達到國內(nèi)領(lǐng)先。例如，在2024年7月4日的強對流天氣過程中，系統(tǒng)提前1小時鎖定泰州至鹽城南部區(qū)域，準確預(yù)警11級雷暴大風(fēng)天氣，為防災(zāi)爭取到黃金時間。

省氣象臺正在將AI方法與天氣學(xué)的物理規(guī)律相結(jié)合，以解決極端性預(yù)報問題和降低風(fēng)暴誤報率。盡管AI技術(shù)在極端天氣預(yù)警方面取得進展，但對于龍卷風(fēng)等極端天氣，仍然需要依賴預(yù)報員的經(jīng)驗進行判斷。

全省目前擁有14大類氣象災(zāi)害預(yù)警信息，包括強對流、大風(fēng)、暴雨、臺風(fēng)和大霧等，這些預(yù)警信息可能在全年各季節(jié)出現(xiàn)。一條預(yù)警信息的形成始于對生態(tài)監(jiān)測、云圖、雷達數(shù)據(jù)以及大模型計算的綜合研判分析，當(dāng)發(fā)現(xiàn)潛在的自然災(zāi)害趨勢被確認需要向相關(guān)部門或公眾發(fā)布時，才會正式形成一條預(yù)警信息，并通過省突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)（簡稱“省突”）準確、快速傳遞至政府決策人、應(yīng)急責(zé)任人、行業(yè)和公眾。

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