最近一項(xiàng)研究表明，隨著人們接觸視覺(jué)媒體的增多，人類整體的智力水平，包括推理和解決問(wèn)題的能力，似乎正在下降。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)發(fā)布的國(guó)際基準(zhǔn)測(cè)試PISA數(shù)據(jù)顯示，在一系列測(cè)試中，普通人的推理和解決新問(wèn)題的能力在2010年代初達(dá)到頂峰后開(kāi)始下降。

PISA是一項(xiàng)每三年舉行一次的國(guó)際基準(zhǔn)測(cè)試，主要評(píng)估15歲青少年的閱讀、數(shù)學(xué)和科學(xué)能力，同時(shí)參考成人的認(rèn)知能力評(píng)估。許多國(guó)家的學(xué)生在這三個(gè)方面的成績(jī)?cè)?010年代初達(dá)到最高點(diǎn)后也開(kāi)始下滑。例如，2022年的數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)在過(guò)去一年內(nèi)讀過(guò)一本書(shū)的人的比例首次跌破一半，到了2024年，“幾乎不看書(shū)”的美國(guó)人占比接近50%，而幾乎每天讀書(shū)的比例萎縮到14%。

不僅青少年受到影響，成人的認(rèn)知能力也在下降。高收入國(guó)家約有25%的成年人表示在簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)推理和判斷語(yǔ)句真實(shí)性時(shí)感到困難，美國(guó)這一比例更是高達(dá)35%。研究認(rèn)為這種智力下降可能與現(xiàn)代生活方式有關(guān)，比如越來(lái)越多地被動(dòng)接收信息而不是主動(dòng)思考和學(xué)習(xí)。

學(xué)生如果更多地接觸視覺(jué)內(nèi)容而減少文字閱讀練習(xí)，他們?cè)赑ISA測(cè)試中遇到困難的可能性會(huì)增加。雖然從文字到視覺(jué)內(nèi)容的轉(zhuǎn)變并不一定是壞事，但它提醒我們，閱讀和文字理解能力仍然重要。積極主動(dòng)地使用數(shù)字技術(shù)通常是好的，但被動(dòng)地接觸社交媒體上的無(wú)限內(nèi)容以及頻繁的注意力切換已被證明會(huì)對(duì)注意力集中、記憶力和自我控制能力產(chǎn)生負(fù)面影響。

這一趨勢(shì)恰逢人工智能(AI)的興起，業(yè)內(nèi)預(yù)測(cè)可比肩人類認(rèn)知能力的通用人工智能(AGI)有望在未來(lái)5到10年內(nèi)實(shí)現(xiàn)。微軟和卡耐基梅隆大學(xué)的研究人員發(fā)布的一份報(bào)告指出，生成式AI的使用可能會(huì)削弱批判性思維。這項(xiàng)針對(duì)319名知識(shí)工作者的研究發(fā)現(xiàn)，過(guò)度依賴AI會(huì)導(dǎo)致“機(jī)械化趨同”和“數(shù)字健忘癥”。

各大科技公司和政府已經(jīng)投入大量資金用于AI研究，特別是在機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和自動(dòng)化等領(lǐng)域。像谷歌、微軟和OpenAI這樣的科技巨頭推出了越來(lái)越復(fù)雜的AI模型，如ChatGPT和Gemini，能夠執(zhí)行復(fù)雜的認(rèn)知任務(wù)。去年12月，xAI推出首款圖像生成模型Aurora后不久，馬斯克警告稱，AI可能在未來(lái)三年內(nèi)變得比人類更聰明。