他認(rèn)為，中小學(xué)階段是學(xué)生認(rèn)知能力發(fā)展、學(xué)科興趣形成和創(chuàng)新能力培養(yǎng)的關(guān)鍵時(shí)期。在這個(gè)階段系統(tǒng)開(kāi)展人工智能教育，能幫助學(xué)生熟悉人工智能技術(shù)、了解相關(guān)知識(shí)，從而在未來(lái)成為適應(yīng)人工智能時(shí)代的人才。

近年來(lái)，各地相關(guān)部門出臺(tái)政策鼓勵(lì)和支持中學(xué)人工智能人才培養(yǎng)，并在一些試點(diǎn)學(xué)校取得了一定成效。然而，丁洪調(diào)研發(fā)現(xiàn)，要在全國(guó)范圍內(nèi)系統(tǒng)推進(jìn)中小學(xué)人工智能教育工作，仍需采取精準(zhǔn)且有力的措施。

丁洪直言當(dāng)前中小學(xué)AI教育面臨尷尬現(xiàn)狀。盡管政策層面大力推動(dòng)人工智能進(jìn)校園，但不少學(xué)校仍面臨課程體系零散、師資力量薄弱、硬件資源匱乏等問(wèn)題。更嚴(yán)峻的是，許多所謂“AI認(rèn)證”名不副其實(shí)。編程能力不等于AI能力，市面上不少認(rèn)證只是掛羊頭賣狗肉。這種亂象源于AI概念被濫用，亟須建立科學(xué)、權(quán)威的認(rèn)證體系，從考核端規(guī)范人才培養(yǎng)路徑。

丁洪倡議發(fā)起“中學(xué)人工智能奧林匹克競(jìng)賽”，將其打造成具有國(guó)際影響力的賽事，并配套建立覆蓋基礎(chǔ)知識(shí)與創(chuàng)新能力的人才認(rèn)證體系。通過(guò)賽事設(shè)計(jì)，可以引導(dǎo)學(xué)生從“刷題式學(xué)習(xí)”轉(zhuǎn)向解決真實(shí)AI問(wèn)題，例如訓(xùn)練模型、優(yōu)化算法等。認(rèn)證體系需明確區(qū)分“基礎(chǔ)普及”與“拔尖培養(yǎng)”，既讓全體學(xué)生掌握AI通識(shí)，又為有天分者提供深造通道。

學(xué)AI不能紙上談兵，必須上手實(shí)踐。丁洪調(diào)研發(fā)現(xiàn)，不少中學(xué)難以承擔(dān)AI實(shí)訓(xùn)的高成本。一臺(tái)支持深度學(xué)習(xí)的服務(wù)器需要配備多塊高性能顯卡，軟硬件維護(hù)也超出普通教師的專業(yè)能力。有的學(xué)校連基礎(chǔ)機(jī)房都尚未普及，更不用說(shuō)訓(xùn)練模型了。對(duì)此，他建議政府搭建全國(guó)中小學(xué)人工智能教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，作為公共基礎(chǔ)設(shè)施向所有學(xué)校開(kāi)放。該平臺(tái)可集成主流AI開(kāi)發(fā)工具、預(yù)置教學(xué)案例，并配備云端算力資源，學(xué)生只需登錄即可完成從數(shù)據(jù)清洗到模型訓(xùn)練的全流程操作。

面對(duì)“AI是否會(huì)取代人類工作”的焦慮，丁洪表示，AI是一次技術(shù)飛躍，但它并非人類的對(duì)手，而是伙伴。以生物學(xué)家的工作為例，AI能快速解析蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，但科學(xué)問(wèn)題的提出、倫理邊界的探討仍需人類主導(dǎo)。對(duì)于青年一代，他特別強(qiáng)調(diào)“人機(jī)協(xié)作能力”的重要性。未來(lái)，學(xué)會(huì)與AI對(duì)話會(huì)像學(xué)母語(yǔ)一樣基礎(chǔ)。學(xué)生不僅要懂技術(shù)，更要學(xué)會(huì)在AI輔助下加速創(chuàng)新。AI正在成為科研的標(biāo)配工具，從文獻(xiàn)綜述到論文撰寫(xiě)均可深度參與。不少學(xué)生已開(kāi)始用AI優(yōu)化英文論文，效率提升顯著。青少年與其擔(dān)憂被AI取代，不如主動(dòng)成為駕馭AI的人。