馬斯克稱AI診斷比醫(yī)生更好(2)

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2025-03-04 04:04:07 今日頭條

大部分醫(yī)生仍然認(rèn)為，盡管人工智能在包括醫(yī)學(xué)圖像等特定的應(yīng)用場景下具有超越人類醫(yī)生的能力，但這些應(yīng)用仍有很大的局限性，目前AI為醫(yī)生提供的主要是輔助功能，減輕醫(yī)生的負(fù)擔(dān)。

復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院心內(nèi)科主任醫(yī)師潘文志對第一財經(jīng)記者表示：“以我們的臨床經(jīng)驗(yàn)來看，大部分的患者表現(xiàn)是非典型的，AI在非典型患者的診斷方面并不具有優(yōu)勢，這也是AI無法成為獨(dú)立醫(yī)生的主要原因?！?/p>

潘文志分析認(rèn)為，盡管AI在醫(yī)學(xué)影像方面的讀片能力超越了人類醫(yī)生，但在臨床診斷中，醫(yī)學(xué)影像僅是一個維度，還需要綜合病理、心電圖、患者臨床表現(xiàn)等諸多因素才能給出最終的診斷結(jié)果。

“?？漆t(yī)生在醫(yī)療診斷過程中需要綜合的信息更多，不可能光靠一張CT圖像就作出診斷。”他向記者解釋稱，“在真實(shí)實(shí)踐中，大部分患者的CT表現(xiàn)是不典型，是陰性的，所以AI無法作出診斷?！?/p>

他表示，以心臟科醫(yī)生為例，病人的臨床表現(xiàn)為胸痛，而導(dǎo)致胸痛的原因有好幾十種，涉及心臟科、胸外科、呼吸科、消化科、皮膚科、心理科疾病等諸多因素，還需要分清哪個是最主要的因素，這是大量變量相互的隨機(jī)作用，而且不一定有標(biāo)準(zhǔn)答案。

他還指出，AI在訓(xùn)練過程中往往僅學(xué)習(xí)教科書和文獻(xiàn)上的經(jīng)典案例，而大部分醫(yī)生在臨床實(shí)踐中遇到的非典型案例都不會“喂”給AI，因?yàn)檫@些案例很難去客觀描述和嚴(yán)謹(jǐn)表達(dá)，甚至無法發(fā)表論文。

以胸悶為例，潘文志在臨床中遇到的患者胸悶的絕大多數(shù)主訴都未出現(xiàn)在教科書上，而是憑醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)?！坝袝r醫(yī)生判斷是正確的處理方法，但要在臨床上被證明，甚至被雜志發(fā)表或?qū)戇M(jìn)教科書，需要通過數(shù)十年的嚴(yán)格證明才可成為指南?！彼硎?，“但醫(yī)學(xué)是一門經(jīng)驗(yàn)科學(xué)，專家的經(jīng)驗(yàn)有時比教科書更實(shí)用。”

他進(jìn)一步稱，或許訓(xùn)練一個綜合幾十個真正會看病的大專家經(jīng)驗(yàn)的AI醫(yī)療模型的臨床價值會更大。

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(責(zé)任編輯：盧其龍 CN070)

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