近日，科技富豪馬斯克在一場最新的播客節(jié)目中討論了人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用。他認(rèn)為人工智能對醫(yī)學(xué)非常有幫助，甚至好于醫(yī)生的診斷。人工智能可以觀察患者，查看所有研究和數(shù)據(jù)，交叉檢查一切并提供很好的建議。目前人們已經(jīng)可以將X光片和MRI圖像上傳到他的人工智能公司xAI的Grok大模型，患者還可以拍下他們的血液測試結(jié)果的照片，將其上傳到Grok，并收到一份提示潛在問題的分析報告。

馬斯克表示，這種診斷至少和他認(rèn)為的一樣好，有時甚至比醫(yī)生提供的更好。到目前為止，他還沒有看到人工智能提供不正確的信息。他還提到，人工智能可能會讓一些人面臨“生存風(fēng)險”，因為它可能比人類聰明得多。例如，在洛杉磯比佛利山莊這樣的高端地區(qū)的昂貴診所，醫(yī)療專家可能會推薦一些不必要的治療，他建議患者對此保持懷疑態(tài)度。

在國內(nèi)，包括上海瑞金、中山在內(nèi)的多家大型醫(yī)院發(fā)布了AI醫(yī)療大模型，涉及病理及心臟科診斷，引發(fā)人工智能對醫(yī)學(xué)診斷等模式的影響。大部分醫(yī)生認(rèn)為，盡管人工智能在特定應(yīng)用場景下具有超越人類醫(yī)生的能力，但這些應(yīng)用仍有很大的局限性，目前AI主要為醫(yī)生提供輔助功能，減輕醫(yī)生的負(fù)擔(dān)。

復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院心內(nèi)科主任醫(yī)師潘文志表示，以臨床經(jīng)驗來看，大部分患者的癥狀是非典型的，AI在非典型患者的診斷方面并不具有優(yōu)勢，這也是AI無法成為獨立醫(yī)生的主要原因。盡管AI在醫(yī)學(xué)影像方面的讀片能力超越了人類醫(yī)生，但在臨床診斷中，醫(yī)學(xué)影像僅是一個維度，還需要綜合病理、心電圖、患者臨床表現(xiàn)等諸多因素才能給出最終的診斷結(jié)果。

潘文志解釋說，?？漆t(yī)生在醫(yī)療診斷過程中需要綜合更多信息，不可能只靠一張CT圖像就作出診斷。以心臟科醫(yī)生為例，病人的臨床表現(xiàn)為胸痛，而胸痛的原因有好幾十種，涉及多個科室的疾病，需要分清哪個是最主要的因素，這是大量變量相互作用的結(jié)果，而且不一定有標(biāo)準(zhǔn)答案。此外，AI在訓(xùn)練過程中往往僅學(xué)習(xí)教科書和文獻(xiàn)上的經(jīng)典案例，而大部分醫(yī)生在臨床實踐中遇到的非典型案例不會被用于訓(xùn)練AI，因為這些案例難以客觀描述和嚴(yán)謹(jǐn)表達(dá)，甚至無法發(fā)表論文。

潘文志在臨床中遇到的患者胸悶的絕大多數(shù)主訴都未出現(xiàn)在教科書上，而是憑醫(yī)生的經(jīng)驗總結(jié)。有時醫(yī)生判斷是正確的處理方法，但要在臨床上被證明，甚至被雜志發(fā)表或?qū)戇M教科書，需要通過數(shù)十年的嚴(yán)格證明才可成為指南。醫(yī)學(xué)是一門經(jīng)驗科學(xué)，專家的經(jīng)驗有時比教科書更實用?；蛟S訓(xùn)練一個綜合幾十個真正會看病的大專家經(jīng)驗的AI醫(yī)療模型的臨床價值會更大。